[北京上海]北京华钧广汇投资管理有限公司

职位：量化研究员|C++高频开发工程师|数据开发工程师
发布时间：2026-07-15
工作地点：北京 上海
信息来源：北京航空航天大学
职位类型：全职
专业标签：数学类 计算机 统计学
职位描述
北京华钧广汇投资管理有限公司
发布时间：2026-07-15
福利:"五险一金","解决北京户口","试用期满薪","带薪年假","午餐补助","弹性工作","节日礼物","扁平管理","技能培训","家人福利"
职位名称:量化研究员【实习/校招】
|||职位名称:C++高频开发工程师【实习/校招】
|||职位名称:数据开发工程师【实习/校招】
学历:本科,硕士,博士
|||学历:本科,硕士,博士
|||学历:本科,硕士,博士
需求人数:8
|||需求人数:5
|||需求人数:2
需求专业:计算机科学与技术(拔尖学生培养计划),数学,计算机技术,软件工程,计算机应用技术,计算机科学与技术,计算机科学与技术（二学位）,计算机科学与技术（拔尖学生培养计划）
|||需求专业:数学与应用数学(拔尖学生培养计划）,计算机科学与技术(拔尖学生培养计划),信息与计算科学,数学与应用数学（拔尖学生培养计划）,统计学,计算机科学与技术(拔尖学生培养计划),计算机技术
|||需求专业:计算机科学与技术(拔尖学生培养计划),软件工程,计算机技术,计算机应用技术,计算机科学与技术,计算机科学与技术（二学位）
|||需求专业:信息与计算科学,计算机应用技术,统计学,数学,软件工程,计算机科学与技术（拔尖学生培养计划）,计算机科学与技术(拔尖学生培养计划),计算机技术,计算机科学与技术（二学位）,计算机科学与技术,数学与应用数学(拔尖学生培养计划）,数学与应用数学（拔尖学生培养计划）
工作地点:北京市朝阳区,上海市浦东新区
|||工作地点:北京市朝阳区,上海市浦东新区
|||工作地点:北京市朝阳区,上海市浦东新区
职位描述:【我们是谁】：
华钧广汇，是一家以数理统计与人工智能为核心驱动力的技术型量化私募机构。我们依托行业前沿的自研低延迟交易系统、机器学习研究框架和高性能计算平台，持续探索量化投资的技术边界。

【你会参与】：
1. 深度研究期货市场tick级数据，持续改进现有量化交易策略;
2. 运用机器学习（主要是深度学习）方法，研发并测试新型量化投资模型。

【任职要求】：
1. 国内外高校数学、统计、计算机等相关专业本科、硕士或博士，27届在读。
2. 熟悉PyTorch或TensorFlow，并具备机器学习实践经验。
3. 熟练掌握Python、C++或MATLAB等至少一种编程语言。
4. 对量化研究和金融市场保持兴趣，具备优秀的学习能力、科研思维和团队协作能力。
加分项：
1. 有国内外量化机构工作或实习经历。
2. 对期货、股票及其他金融衍生品量化研究有一定知识储备。
3. 在编程、数学、物理、机器学习等相关竞赛中取得优异成绩。

【你将获得】：
1. 依托微秒级低延迟交易系统、多GPU高算力平台及先进机器学习研究框架，深入量化策略从研究到实盘落地的完整流程。
2. 高协同团队、扁平化管理
|||职位描述:【我们是谁】：
华钧广汇，是一家以数理统计与人工智能为核心驱动力的技术型量化私募机构。我们依托行业前沿的自研低延迟交易系统、机器学习研究框架和高性能计算平台，持续探索量化投资的技术边界。

【你会参与】：
1. 参与低延迟交易系统及量化研究平台的设计，研发，测试和文档编写。
2. 参与市场数据处理、全品种交易接口及核心交易链路建设。
3. 与交易员、研究员协作推进策略落地与工具开发。
4. 参与系统性能优化及高性能技术研究应用。

【任职要求】：
1. 国内外高校计算机、软件工程、电子信息、数学等相关专业本科及以上，27届在读。
2. 熟练使用C++11及以上标准或Python开发，具备Linux、多线程及网络编程经验。
3. 具备良好的软件工程基础、代码规范意识及问题解决能力，熟悉单元测试方法。
4. 对技术保持热情，具备良好的沟通协作能力和主动学习意识。
加分项：
1. 有C++或Python相关项目开发经验。
2. 了解网络协议、操作系统或高性能计算相关知识。

【你将获得】：
1. 高频、低延迟交易系统开发经验。
2. 量化交易系统架构理解。
3. 网络编程与性能优化能力
|||职位描述:【我们是谁】：
华钧广汇，是一家以数理统计与人工智能为核心驱动力的技术型量化私募机构。我们依托行业前沿的自研低延迟交易系统、机器学习研究框架和高性能计算平台，持续探索量化投资的技术边界。

【你会参与】：
1. 对行情数据、基本面数据等进行处理和转换；
2. 协助开发公司内部的数据处理工具；
3. 对数据存储和传输的性能进行实验及原型开发。

【任职要求】：
1. 数学、统计学、计算机等相关专业本科及以上，27届在读。
2. 熟练使用Pandas进行数据处理与分析。
3. 了解证券、期货市场交易规则及行情数据。
4. 能够阅读英文技术文档，并具备良好的学习能力、表达能力和团队协作意识。
加分项：
1. 使用过C++进行文件解析与数据读取。
2. 接触过Level1、Level2等行情快照数据。
3. 对财务数据及基本面数据有一定了解。

【你将获得】：
1. 依托微秒级低延迟交易系统、多GPU高算力平台及先进机器学习研究框架，积累金融科技领域的数据及中台开发项目经验。
2. 提升数据分析、数据建模及问题解决能力。
3. 高协同团队、扁平化管理，高参与度、高自由度项目实践机会。
简历接收邮箱:campusrecruiting@


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