[上海]曜智光科（上海）科技有限公司

职位：光电混合芯片研发工程师
发布时间：2026-08-12
工作地点：上海
信息来源：苏州大学
职位类型：全职
专业标签：电子信息 计算机 设计学 光学工程
职位描述
光电混合芯片研发工程师 20万元/年

2026-08-12 13:57:24发布

职位要求：

职位性质：全职
工作城市：上海市浦东新区
招聘人数：5
学历要求：硕士
职位类别：科学研究人员
语言能力：英语
需求专业：电子信息类,计算机类,通信类,集成电路类

职位描述：

岗位职责
光电混合模块集成
参与光电混合计算模块的系统定义与工程落地，包含电芯片设计需求梳理、芯片三维封装、光电接口设计、测试方案制定与整机系统集成。电芯片设计、封装、测试等环节将联合外部专业厂商协同推进，你需要把握系统整体目标，参与方案研讨，推动各环节有序落地。
光网络 + 电神经网络架构设计
参与光学神经网络与电子神经网络联合架构设计、协同训练工作，探索光学前端与电学后端的分工协同模式，覆盖模型训练、网络结构设计、光电联合仿真、算法验证与系统性能评估。
本方向需要掌握神经网络基础理论，具备一定算法基础，愿意探索光计算、光电混合计算创新技术范式。
光芯片测试光机平台搭建
参与光芯片测试平台搭建工作，涵盖大视场图像投影、百微米级芯片结构光学映射、显微成像、光路对准、空间光调制、探测器信号读取与系统标定等内容。本方向要求较强实操能力，可整合光学设计、机械搭建、实验调试、数据采集全流程开展实验工作。
场景验证与硬件控制系统
参与端侧光电混合模块在实际应用场景下的功能验证，包含硬件控制、数据采集、接口通信、自动化测试流程搭建与简易软件平台开发。需熟悉硬件接口、通信协议、仪器控制逻辑，掌握 LabVIE
任职资格
理工科硕士及以上学历
训练过ODNN、D2NN、衍射神经网络、光学神经网络或其他光计算模型；
熟悉PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，有神经网络训练或模型优化经验；
了解基本电路、模拟/数字电路、芯片设计、传感器读出或PCB 设计；
了解AI 加速器、边缘计算芯片、神经网络硬件实现或软硬件协同设计；
有光学实验经验，擅长搭建光路、显微成像系统、投影系统或光机平台；
使用过SLM、DMD、相机、光电探测器、运动平台、DAQ 或其他实验仪器；
有LabVIEW、Python、MATLAB、C/C++ 等软件基础，做过仪器控制或自动化测试；
了解芯片封装、光电封装、硅光、CMOS sensor、光模块或相关系统集成；
做过跨学科科研项目，能够同时理解算法、硬件和实验系统。
薪资福利
15-30K/月 保底13薪 优秀可放宽 能力优秀不定期调薪
适配创新研发的工作环境：兼具创业团队灵活自主、成长空间充足、决策高效的优势，同时融合海外知名高校开放平等、鼓励自主探索的科研氛围。每位核心成员均可深度参与前沿技术路线规划，不局限于单一执行类工作。
配套完善实验设备、产业合作资源、外部专家技术支持与多学科协作环境，助力快速深耕光计算、AI 芯片、光电封装、光机系统、智能硬件交叉前沿领域。
对接产业头部企业、高校科研团队、真实落地应用场景，后续研发项目将联合芯片设计厂商、封测平台、光学研发团队、终端客户共同开发，候选人可全程参与产业落地联合项目。
完善硬件资源与长期发展平台：办公地点位于浦东张江核心地标，项目研发资金投入充足，获得地方政府与产业渠道多方支持。我们深耕端侧智能感知、光电混合计算、新一代 AI 硬件赛道，贴合国内产业长期发展需求。
我们期待你不只是加入团队完成基础工作，而是和一支专业开放、有长期技术目标的团队，共同落地全新光电计算技术方向。

联系方式：

联系人：盛**
简历接收邮箱：h*@rlite.ai

公司介绍：

曜智光科(上海)科技有限公司是一家拥有全球领先技术、专注于三维光芯片设计与精密制造的科技企业。公司依托颠覆性的自主工艺与底层仿真算法架构，聚焦于人工智能光计算前沿，致力于构建未来光算力平台。公司深耕张江光子计算赛道，主营基于可收缩水凝胶 ImpFab 工艺的三维微纳制造、三维光芯片研发，面向具身智能端侧光电计算场景提供核心材料与加工方案。近两年完成千万级种子轮融资，搭建完整水凝胶材料、光刻、可控收缩工艺研发体系；持续扩充硕博研发团队，推进实验室工艺产业化，深度对接张江光子产业生态，攻坚三维光计算芯片国产自主化核心制造技术。

公司基本信息

曜智光科（上海）科技有限公司
单位行业：科技推广和应用服务业
单位性质：其他企业（含民营企业等）
单位规模：少于50人
单位标签：福利好,环境好,交通方便,晋升快,年终奖,双休,五险一金

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