[北京]北京大学健康医疗大数据国家研究院

职位：AI算力运维工程师
发布时间：2026-08-21
工作地点：北京
信息来源：北京大学医学部人事处
职位类型：全职
专业标签：计算机
职位描述
北京大学健康医疗大数据国家研究院AI算力运维工程师招聘启事
发布日期：2026-08-21

信息项目 信息内容

标 题 北京大学健康医疗大数据国家研究院AI算力运维工程师招聘启事

招聘单位 北京大学健康医疗大数据国家研究院

招聘岗位 AI算力运维工程师

招聘范围 校内外公开招聘

岗位职责 1.负责健康医疗大数据平台GPU/CPU科研计算集群的建设、运行和维护；2.负责基于Slurm等技术的算力资源统一调度、用户管理、任务管理和资源配额管理；3.负责NVIDIA GPU、CUDA、cuDNN、NCCL及PyTorch等AI计算环境的部署和维护；4.负责Docker/Apptainer等容器化科研计算环境建设；5.建设GPU及服务器监控体系，实现GPU利用率、显存、任务和资源使用情况监测；6.支持单机多卡、多机多卡及分布式AI训练任务，协助定位GPU、通信、存储及网络性能问题；7.建立GPU-hour等算力使用统计和资源利用分析机制，提高平台整体算力利用效率；8.为科研人员提供AI计算环境、集群任务及算力使用相关技术支持。

应聘条件 1.计算机、软件工程、电子信息等相关专业本科及以上学历，研究生学历者优先；2.具有1年以上Linux服务器、GPU集群、HPC或AI计算平台相关经验；3.熟悉Slurm、PBS、LSF等至少一种集群任务调度系统（具有Slurm实际经验者优先），具备大规模集群任务调度、配额管理、资源优化实战能力；4.熟悉NVIDIA GPU、CUDA及常见AI计算环境，熟悉NVIDIA GPU硬件架构及NVLink多卡互联机制，熟练掌握CUDA、cuDNN、NCCL底层通信环境部署与调优，熟悉RDMA/InfiniBand高速网络配置、运维及故障排查，精通PyTorch等主流AI框架的集群适配与运行优化；5.熟悉Docker等容器技术，能够独立完成容器镜像定制、批量部署与环境封装，具备Python/Shell脚本能力；6.了解Prometheus、Grafana等监控体系，了解DCGM GPU监控工具，可独立搭建、调试、迭代算力集群监控体系；7.具备较强的问题定位、系统学习和沟通协作能力。优先考虑：具有NCCL、PyTorch Distributed、RDMA/InfiniBand、NVLink、MIG、Kubernetes、DCGM、JupyterHub或大型GPU集群实际运维经验。

岗位待遇 执行北京大学医学部合同制人员的有关规定

备注说明 此岗位系北京大学医学部合同制（劳务派遣）岗位，无事业编制，不解决北京户口。

应聘程序 请将个人简历及相关证明材料发送至邮箱：Nihds@邮件主题请注明“AI算力运维工程师+姓名”。

应聘材料 1.PDF版个人简历（含照片及联系方式）；2.学历证明复印件；3.能反映相关能力、经验、业绩的材料扫描件。

联系方式 Nihds@

发布日期 2026年8月21日

截止日期 2026年12月31日