[南京]南京炫佳网络科技有限公司

职位：基模算法工程师
发布时间：2026-10-09
工作地点：南京
信息来源：南京农业大学
职位类型：兼职
专业标签：电子信息 计算机
职位描述
基模算法工程师 15万元/年

2026-10-09 16:04:35发布

职位要求：

职位性质：实习
工作城市：江苏省南京市浦口区
招聘人数：5
学历要求：硕士
职位类别：工程技术人员
需求专业：电子信息类,计算机类,通信类,集成电路类

职位描述：

岗位职责
1. 基模架构与算法研发：负责Kino视频生成底模的架构设计、迭代升级与效果优化，主导DiT与自回归双技术路线研发，持续提升视频时空连贯性、画面真实度、文本视频对齐度等核心指标，跟踪Sora 2、Veo 3、Kling 3.0等业界前沿技术演进。
2. 大模型全链路训练：负责视频大模型从预训练、SFT到RLHF/DPO的全链路训练，落地多阶段渐进式训练策略与混合并行（DP/TP/PP/SP）优化，结合FP8混合精度、FlashAttention、Ring Attention等加速技术，提升千卡级集群MFU算力利用率。
3. 世界模型与物理真实感优化：探索世界模型在视频生成领域的落地，提升模型对物理规律、场景逻辑与时空逻辑的认知能力，针对性解决物体遮挡、碰撞交互、重力模拟、光影变化等复杂场景的失真与穿模问题。
4. 训练数据体系搭建：搭建规模化视频-文本对数据的采集、清洗、预处理全链路Pipeline，落地自动化数据飞轮，实现数据质量持续迭代与劣质样本自动淘汰。
5. 模型评测体系搭建：建立覆盖自动化指标、物理一致性指标、人工评测三大维度的评测体系，基于评测数据定位模型短板，形成“训练-
任职资格
2. 大模型或多模态生成算法相关工作经验，有视频生成经验者优先。
技术能力。
1. 跟踪Seedance、Happyhorse/Wan、Kling等业界前沿技术演进。
2. 提升百/千卡级集群MFU算力利用率。
3. 熟悉Transformer、DiT、MoE等核心架构。
4. 扎实的深度学习理论基础，熟悉Transformer、DiT、扩散模型等核心架构。
5. 熟悉大模型预训练、SFT、RLHF及分布式训练（DP/TP/PP/SP）全链路技术。
6. 熟练掌握PyTorch及DeepSpeed/Megatron-LM等分布式训练框架。
7. 熟练使用Python，具备良好的代码工程能力。
薪资福利
实习薪资可根据能力不同沟通

联系方式：

联系人：刘*
简历接收邮箱：l******@

公司介绍：

炫佳科技成立于2013年，是以AIGC技术为核心驱动力的智能视听产业领航者。凭借在视听领域十余年的深刻积淀，依托自主研发的多模态AIGC技术体系，公司专注于智能视听技术的创新突破与场景落地，致力于构建覆盖视听内容生成与产业生态赋能的全栈解决方案，合作伙伴广泛覆盖通信运营商、影视制作与MCN机构、传媒单位、AI实验室、大型国企、互联网平台及云计算服务商等领域。

公司自主研发的Kino-AIGC视听大模型已在VBench等权威榜单中登顶，视频生成质量稳居行业第一梯队。截至目前，模型已累计生成AI视频超100,000分钟，并构建了规模庞大、质量优异的视听类多模态训练语料库。核心产品“Kino视界”作为国内首个实现多模型智能调度的AI短剧平台，成功将传统短剧制作从“作坊式手工”升级为“标准化工业”，已成为服务个人创作者、MCN机构、平台与发行方、影视院校与培训机构、视听产业园区的“AI-Driven Studio”。

公司基本信息

南京炫佳网络科技有限公司
单位行业：软件和信息技术服务业
单位性质：其他企业（含民营企业等）
单位规模：50-300人
单位标签：福利好,管理规范,环境好,加班费,交通方便,双休,五险一金,有提成

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