[深圳]深圳璇玑动力科技有限公司

职位：AI图像识别开发工程师
发布时间：2026-10-28
工作地点：深圳 其它
信息来源：浙江大学
职位类型：全职
职位描述
深圳璇玑动力科技有限公司

招聘信息

AI图像识别开发工程师

2026-10-28 15:02:14

职位描述

职位描述1. 负责基于YOLO系列的目标检测算法研发、迭代优化，针对遮挡、低光照、小目标、密集目标等复杂工况做方案调优，完成模型训练、评估、误漏检归因与精度优化闭环。 2. 开展模型轻量化工作，运用量化、剪枝、知识蒸馏等手段压缩模型；基于TensorRT/ONNXRuntime/NCNN等推理引擎完成模型转换、图优化、算子调优，落地边缘端（Jetson、RK3588、昇腾等）部署。 3. 实现图像预处理、NMS、ROI提取、目标跟踪（ByteTrack/DeepSORT）、坐标变换等高效后处理逻辑；处理RTSP视频流多路并发推理，做性能调优，控制推理延迟与吞吐。 4. 对接业务（工业质检、安防、交通、感知等），将业务诉求转化为召回、误报率、帧率等量化指标；输出算法设计、评估、部署文档，协同软硬件、后端团队完成产品交付。 5. 定位算法、数据、部署链路中的性能与精度瓶颈，持续迭代方案。

职位要求1. 编程基础：精通Python，代码规范良好；熟练C++，可独立编写、修改高性能推理及后处理代码；熟悉Linux、Docker、Git，具备问题排查和性能调优能力。 2. YOLO核心能力：深入理解YOLO（v5/v7/v8/v11）网络结构、损失函数、正负样本分配，有源码级修改Backbone、注意力、检测Head经验；独立完成数据增强-训练-评估-优化全流程。 3. 推理与部署：熟练至少一种主流推理加速框架，掌握ONNX导出、算子优化；熟悉CUDA或NPU工具链，有边缘硬件部署调优经验；熟练OpenCV、NumPy，掌握目标检测后处理与视频流推理开发。 4. 业务能力：理解工业/安防/交通等视觉感知业务，可量化指标；善于通过样本、日志、特征可视化定位误检、漏检根因；具备良好文档撰写与跨团队协作能力。 ## 优先加分项 - 有COCO/VOC/Kaggle目标检测竞赛成绩，或顶会相关论文 - 熟悉ViT、CLIP、SAM，有和YOLO结合做开集检测、半自动标注经验 - 会FastAPI/gRPC搭建推理服务，有高并发推理服务开发调优经验

职位类别:计算机软、硬件/互联网/IT

专业要求:不限

单位简介

【关于我们】
璇玑动力，以 动力跃迁驱动机器人革命 为核心理念，致力于让机器人在复杂场景中高效作业、持续进化 以此守护高危、高强度一线从业者的安全，同时提升产业运行效率。
为此，我们聚焦通用具身智能机器人的本体与核心零部件，坚持全栈自研，持续拓展技术边界。
目前，公司面向电力巡检、消防救援、特种作业等高要求场景，提供 性能达标、落地可行 的解决方案。首款工业级重载四足机器人 Hypertron T01 已实现量产，并批量交付头部电网企业，投入常态化运行。
求真坦诚是我们的行事准则，开放共赢是我们的生态主张。通过技术共享与生态共建，我们持续推进具身智能技术进步，与行业伙伴共同推动商业落地。
从底层动力创新到整机量产交付，璇玑动力正将具身智能的技术可能性，一步步转化为可落地的确定性。

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