[深圳]深圳璇玑动力科技有限公司

职位：AI应用|模型工程师
发布时间：2026-10-28
工作地点：深圳 其它
信息来源：浙江大学
职位类型：全职
职位描述
深圳璇玑动力科技有限公司

招聘信息

AI应用/模型工程师

2026-10-28 15:02:14

职位描述

职位描述1. 负责工业巡检场景下多模态融合算法方案设计、建模与落地，基于视觉、传感器时序等异构数据，选择适配的早/中/晚期融合架构，完成跨模态时空关联，构建具备模态缺失鲁棒性的融合推理能力，降低单模态误报。 2. 研发视觉异常检测与时序异常检测算法，落地设备缺陷识别、仪表识别、违规检测、时序指标异常识别等能力；探索VLM/多模态大模型，实现少样本缺陷识别、巡检内容文本生成。 3. 搭建动态预警、告警收敛研判逻辑，设计告警分级、去重、抑制策略，基于特征归因、SHAP等方法辅助异常根因分析，实现趋势预判，减少告警风暴。 4. 负责多源异构数据接入、时间对齐、特征工程，使用半自动标注、数据增强解决缺陷样本稀缺问题；设计多模型推理Pipeline，完成模型轻量化、量化，支撑边缘（Jetson/RK3588）及云端部署。 5. 对接巡检业务，把业务需求转化为量化指标，适配电力、石化、管廊、机房等多巡检场景，完成算法能力与巡检平台、工单系统、规则引擎集成。

职位要求1. 熟悉多模态融合范式，理解跨模态时空对齐，具备模态缺失下降级推理方案设计经验；熟悉YOLO、PatchCore、PaDiM、Anomaly Transformer、LSTM-AE等视觉与时序异常检测算法。 2. 精通RTSP、MQTT、OPC-UA等多源数据接入，掌握时间戳对齐、异构特征工程；有ONNX、TensorRT、Triton、模型量化剪枝、边缘部署、多模型调度编排经验。 3. 熟练使用Python，熟悉深度学习框架，具备算法工程化落地经验。 优先加分项 - 有CLIP/LLaVA等多模态大模型、巡检Agent、自然语言研判、巡检报告生成落地经验 - 有AIOps告警收敛、智能根因分析项目经验 - 有数字孪生/仿真生成故障合成数据经验 - 掌握FastAPI/gRPC，具备推理服务开发、高并发服务调优能力

职位类别:计算机软、硬件/互联网/IT

专业要求:不限

单位简介

【关于我们】
璇玑动力，以 动力跃迁驱动机器人革命 为核心理念，致力于让机器人在复杂场景中高效作业、持续进化 以此守护高危、高强度一线从业者的安全，同时提升产业运行效率。
为此，我们聚焦通用具身智能机器人的本体与核心零部件，坚持全栈自研，持续拓展技术边界。
目前，公司面向电力巡检、消防救援、特种作业等高要求场景，提供 性能达标、落地可行 的解决方案。首款工业级重载四足机器人 Hypertron T01 已实现量产，并批量交付头部电网企业，投入常态化运行。
求真坦诚是我们的行事准则，开放共赢是我们的生态主张。通过技术共享与生态共建，我们持续推进具身智能技术进步，与行业伙伴共同推动商业落地。
从底层动力创新到整机量产交付，璇玑动力正将具身智能的技术可能性，一步步转化为可落地的确定性。

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