[新疆其它]中国通信服务公司

职位：软件项目经理|信息化咨询工程师|售前工程师|数据分析师
发布时间：2024-04-17
工作地点：其它
信息来源：新疆理工学院信息工程学院
职位类型：全职
专业标签：电子信息 工商管理 计算机 自动化 交通运输 建筑学 数学类 统计学 经济学
职位描述
中国通信服务公司招聘公告

日期：2024-04-16 作者：史云龙 来源：信息工程学院

一、公司简介

中国通信服务公司是中国电信集团的控股子公司，2006年在香港上市，2018年《财富》中国500强第81位。新疆维吾尔自治区通信产业服务有限公司（国企），系中国通信服务股份有限公司在新疆维吾尔自治区设立的全资子公司，现有员工1710人。是目前新疆区内实力最雄厚、业务最全面、渠道最完善的通信运营商的服务商，目标客户主要为中国电信、中国移动、中国联通、政企客户、国际市场等五大客户。作为新疆维吾尔自治区内唯一一家为通信运营商提供综合支撑服务的企业，业务涵盖规划设计、工程施工、工程监理、系统集成、网络维护、渠道建设、内容应用、软件开发、设施管理、电信增值业务等专业领域。公司下设12家子分公司。

二、招聘岗位

1. 软件项目经理

任职资格：

1.计算机、信息管理、软件工程等相关专业本科及以上学历；

2.5年及以上软件开发或3年及以上软件项目管理经验；

3.较强的组织、沟通和协调能力，良好的文字表达能力；

4.富有责任心和团队合作精神，能够承受相应工作压力，工作态度积极主动；

5.熟练掌握常用开发框架、微服务架构、分布式系统架构、常用中间件（数据库、mq、缓存）、Web前端技术等；

6.具有运营商行业工作经验者优先考虑。

岗位职责：

1.参与软件项目实施的整个流程，包括：项目准备、项目启动、需求调研、系统部署调试、系统测试、用户培训、系统上线等项目全周期交付过程管理；

2.负责软件实施项目管理，制定详细的软件项目实施计划与进度目标，并进行分解；

3.负责软件项目实施过程中项目内部沟通协调，与项目进度和质量把控，确保项目进度；

4.编写实施项目文档，包括需求调研分析、实施方案、用户操作手册、测试文档、验收文档等；

5.负责与客户沟通，进行深度服务，保持良好客户关系，持续挖掘客户需求。

2. 信息化咨询工程师

任职资格：

1.专业要求：计算机科学与技术、电子信息工程、电子科学与技术、通信工程、信息安全、物联网工程、交通设备与控制工程、电气工程、自动化类

2.具备一定的方案PPT编制、汇报能力；

3.具有良好的沟通协调能力和语言表达能力；

4.具有一定的抗压能力，服从管理调配，以项目为导向，能够接受出差；

5.熟练使用ppt、word、excel、思维导图等工具；

6.有信息化相关领域咨询设计经验者优先。

岗位职责：

1.负责信息化相关行业的勘察设计、主场支撑、方案咨询、讲解及编制工作等；

2.负责前端市场拓展的技术支持工作；

3.负责标书技术部分的编制工作。

3. 售前工程师

任职资格：

1、具有5年以上建筑智能化、信息化类以及相关项目的设计、售前工作经验；有独立完成中型项目的设计案例。

2、具有建筑智能化、信息化相关专业知识、必要的技术能力以及规划方案制作，并准确讲解解决方案；

3、具有较好的沟通和演讲能力、业务分析能力，能独力完成与客户技术交流、技术方案宣讲等工作；

4、能熟练使用办公软件、CAD绘图软件售前工程师相关工具；熟练掌握电子投标工具。

5、具有高度的责任心，良好的团队合作意识和较强的组织协调能力。

岗位职责：

1、建筑智能化、信息化、平安城市、系统集成、智慧城市等项目的规划设计、方案编制；

2、用户沟通、交流、设计汇报；

3、项目设计图纸、施工图绘制；

4、设计方案清单、预算制作；

5、标书制作，投标文件制作；

6、其它相关工作。

4. 数据分析师

任职资格：

1.本科及以上学历，数学、统计学、经济学或计算机科学等相关专业。

2.熟练掌握Excel、Python或R等数据分析工具。

3.至少2年以上工业数据分析经验，熟悉工业生产流程和相关数据。

4.掌握数据分析基本理论和方法，如数据挖掘、统计分析等。

5.具备良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中找出关键信息。

6.具备良好的沟通与团队协作能力，能够与不同部门顺畅沟通并共同解决问题。

7.具备高度责任心和自我驱动，能够在压力下完成任务。

8.具备良好的英语读写能力，能阅读和理解英文技术文档。

9.对工业行业有深入了解，熟悉工业生产流程、相关技术和指标。

10.了解数据安全和隐私保护的相关法规和最佳实践。

岗位职责：

1.负责收集、整理和清洗工业生产相关的数据，确保数据准确性和一致性。

2.使用数据分析工具进行数据挖掘和统计分析，提供有关生产效率、质量和其他关键指标的深入见解。

3.针对生产过程中出现的问题，进行数据驱动的调查和诊断，提供解决方案建议。

4.通过数据分析，为管理层提供关键决策支持，包括预测、优化和策略制定。

5.使用数据可视化工具创建直观、易懂的报告，向不同部门解释和传达分析结果。

6.定期向管理层提供生产数据分析报告，以监控和评估生产绩效。

7.与跨部门团队紧密合作，共同解决生产过程中的复杂问题。

8.与IT部门合作，确保数据安全和合规性。

9.通过数据分析发现生产过程中的瓶颈和改进点，提出并实施改进措施。

10.跟踪并评估改进措施的效果，以实现持续改进和优化。

三、其他事项

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转自：ww***com[点击查看]

编辑人：史云龙

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