[北京]北京达佳互联信息技术有限公司

职位：2024招聘
发布时间：2024-07-12
工作地点：北京
信息来源：北京邮电大学
职位类型：全职
专业标签：数学类 计算机 电子信息
职位描述
北京达佳互联信息技术有限公司
发布时间：2024-07-12
福利:"解决北京户口","午餐补助","定期体检","弹性工作","节日礼物","免费班车","扁平管理","上市公司","岗位晋升","公司有食堂"
职位名称:【快Star】视频生成算法工程师
|||职位名称:【快Star】AIGC视觉生成算法工程师
|||职位名称:【快Star】多模态大模型算法工程师
|||职位名称:【快Star】异构计算平台优化工程师
|||职位名称:【快Star】机器学习算法工程师
|||职位名称:【快Star】大语言模型算法工程师
学历:硕士,博士
|||学历:硕士,博士
|||学历:硕士,博士
|||学历:硕士,博士
|||学历:硕士,博士
|||学历:硕士,博士
需求人数:5
|||需求人数:5
|||需求人数:5
|||需求人数:5
|||需求人数:5
|||需求人数:5
需求专业:不限专业
|||需求专业:不限专业
|||需求专业:不限专业
|||需求专业:不限专业
|||需求专业:不限专业
|||需求专业:不限专业
|||需求专业:不限专业
工作地点:北京市海淀区
|||工作地点:北京市海淀区
|||工作地点:北京市海淀区
|||工作地点:北京市海淀区
|||工作地点:北京市海淀区
|||工作地点:北京市海淀区
职位描述:职位描述
1、从事视频AIGC领域的算法探索和落地开发，包括基础模型的框架设计与预训练，以及面向实际应用的优化；
2、重点解决低成本、高品质生成以及可控编辑等关键问题。
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机和数学相关专业；
2、数理基础扎实，对VAE、扩散模型、ViT等相关技术有理解和经验；
3、责任感强，动手能力强，有技术追求，善于表达沟通和协同合作。
加分项：
1、在AI领域顶会或期刊有论文发表经历；
2、在ACM ICPC等竞赛中有获奖经历；
3、做过有影响力的开源项目或产品。
|||职位描述:职位描述
1、负责AIGC视觉生成方向的算法探索和落地开发，包括但不限于视频生成、图像编辑、文生图等；
2、参与基础模型的框架设计、预训练以及面向实际应用优化等，重点解决低成本、高品质生成、多样性以及可控编辑等关键问题；
3、紧跟学术前沿，深入研究视觉生成模型设计和优化的创新方法，全面提升视觉生成模型的生成效果；
4、发表高水平学术论文，提升团队在学术界、工业界的技术影响力。
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业；
2、熟悉AIGC视觉生成的算法原理，具备扎实数理基础，对VAE、扩散模型、ViT等相关技术有理解和经验。熟悉至少一种主流的图像生成框架或算法，如Stable Diffusion、DALL E、DiT、ControlNet等；
3、有技术追求，责任感强，具备较强的学习能力和动手能力，清晰的逻辑思维能力和出色的沟通能力，有强烈的好奇心。
加分项：
1、具有扎实的图像/视频生成算法基础，在AI领域顶会或期刊有论文发表经历优先；
2、在ACM ICPC等竞赛中有获奖经历优先；
3、参与知名图像/视频生成开源项目者优先。
|||职位描述:职位描述
1、打造最适合短视频、直播、搜索推荐、电商、创作者玩法的多模态大模型，为快手的各项业务提供基座模型技术支持。多模态技术是通向AGI的重要方法和里程碑，期待和更多对多模态技术感兴趣的同学一起打造真正带来价值的模型算法技术
2、深度探索多模态大模型的多阶段预训练、监督微调和RLHF等技术，打造业界第一梯队的多模态大模型，赶超GPT-4o、Gemini Pro等闭源模型的实际使用效果；
3、图片、语音、音频和视频多种模态信号的高效处理方式探索，提供对各类信号最精准的理解能力；
4、混合专家、蒸馏剪枝等兼顾模型性能和效果的技术探索。
任职要求
1、硕士及以上学历，有较强的代码动手开发能力，对多模态大模型基座能力提升有较高的热情；
2、熟悉计算机视觉相关的算法和技术，有自然语言处理和大模型训练经验；
3、良好的沟通协作能力，能够与团队紧密合作，共同推进项目进展；

加分项：
1、在ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛中取得过良好成绩是加分项；
2、在大模型领域，发表过相关论文是加分项；
3、多模态大模型的项目经历和实习经历是加分项。
|||职位描述:职位描述
1、负责依据不同业务场景的特点和新硬件特性，结合系统软硬件栈的整体调优，提出并实施性能优化方案；
2、负责持续跟踪业内软硬件相关领域的技术发展趋势，结合不同业务场景未来需求，开展方案预研以及推广应用工作。
具体包括以下两种场景或者两种之一：
1）AI计算相关场景，例如：大模型训练场景，AIGC、NLP、推荐等常规推理场景；
2）以容器云、大数据计算平台为例的通用计算平台场景。
任职要求
1、本科及以上学历，深入理解处理器体系结构(X86/ARM)或者常见GPGPU/NPU系统架构，了解CPU/GPU微架构、PMU等相关子领域；
2、对AI领域的基本理论与常见模型算法有深刻理解，熟练使用tensorflow或pytorch进行模型训练或tensorrt/tvm做推理优化，对使用GPU做AI算法加速有相关经历，熟悉GPU CUDA编程；
3、深入理解操作系统架构和实现原理，熟练掌握问题定位手段(perf、SystemTap、eBPF)，精通软硬件系统性能分析及优化；
4、熟悉Linux kernel、虚拟化系统(KVM/QEMU/VirtIO)、内存管理、进程管理、I/O软件栈；
|||职位描述:职位描述
1、机器学习相关领域最新进展，包括深度学习、强化学习、迁移学习、元学习等；
2、将机器学习前沿技术在推荐、广告、游戏、风控、效率工程等业务场景进行应用落地和优化；
3、开发通用或者定制化并行的机器学习训练/推理平台；
4、集成和优化目前主流的机器学习框架，比如TensorFlow、PyTorch。
任职要求
1、硕士及以上学历；
2、机器学习优化、深度学习背景扎实，有实际应用经验优先；
3、熟练使用C++/Python等编程语言；
4、熟悉Linux开发环境和常用开发工具，熟悉Tensorflow/PyTorch/MxNet/XGBoost等机器学习平台及工具。
加分项：
1、以一作发表过优秀期刊或学会论文；
2、获得机器学习竞赛优异成绩。
|||职位描述:职位描述
1. 从事语言大模型、多模态大模型技术建设的研发工作；
2. 从事大模型业务应用相关的技术研发工作。
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先；
2、在大规模预训练、模型对齐、强化学习、RAG、Agent、对话系统、大模型应用等至少其中一个方向有深厚的项目经验和洞察力；
3、对大模型、NLP、多模态、深度学习等AI领域至少其中一个领域有丰富的知识积累和洞察力；
4、动手能力强，编程能力强。
加分项：
1. 在AI领域的国际顶级会议或者期刊上作为核心贡献者有丰富的学术成果；
2. 在开源社区发布有一定影响力的项目；
3. 自我驱动能力强，团队协作能力强。
简历接收邮箱:xiongyuetong@