[郑州]中原人工智能产业技术研究院

职位：大模型|算法|生物信息岗
发布时间：2024-07-17
工作地点：其它
信息来源：高校人才网
职位类型：全职
专业标签：生物科学 数学类 物理学 计算机
职位描述
中原人工智能产业技术研究院2024年招聘大模型/算法岗位人员公告

共计1个岗位，招 若干人

生活补贴 科研资金

基本信息

发布时间：2024-07-16

截止日期：详见正文

学历要求：其他及以上

公告详情

中原人工智能产业技术研究院（以下简称“研究院”）成立于2024年2月，由河南省人民政府批复组建，纳入河南省科学院重建重振体系，是公益二类省直事业单位，注册资金人民币2亿元。

研究院由国际顶尖人工智能专家李明院士全职领衔，聚焦人工智能大模型及其产业应用等方向，搭建世界一流研发中心，汇聚一流创新资源，重点攻克人工智能生物技术、人工智能大模型智慧交互核心关键技术，贯通创新链和产业链，产出具有全球影响力的科技成果，培育形成世界一流的人才团队，打造国内领先、世界一流的“基础研究—技术开发—中试孵化—产业应用”为一体的高端创新平台，驱动河南省人工智能大模型赋能百行千业产业的高质量发展。

研究院主要布局AI基础理论研究、大模型研究与应用，AI抗体和蛋白质设计、AI合成生物学、AI蛋白组学、AI疫苗设计、AI个体化癌症免疫治疗、肽段组学以及自免疫系统疾病等AI生物技术，AI大模型辅助自然语言处理、AI未来智慧教育、AI黄河大模型、AI甲骨文研究、AI智慧农业、AIforScience等AI大模型赋能百行千业的前沿科研。

一、基本信息

招聘岗位：大模型、算法、生物信息岗

工作地点：河南郑州

研究院坐落于郑州市中原科技城龙子湖智慧岛，环境优美，交通便利，科学与艺术氛围浓厚，拥有极佳的工作与生活场景。

这里集聚了全球优秀人才，从事原创性、前瞻性的科学研究与应用开发，诚邀志同道合者加盟。

二、招聘岗位与任职资格

招聘方向：机器学习/强化学习/大模型/计算生物学/计算机视觉/多模态机器学习/算法/图形学等方向

岗位描述：开展上述相关领域和方向的基础研究、算法和应用开发。

任职资格：人工智能、计算机类、数学、生物信息、物理等相关专业背景

三、待遇

1. 提供相对优厚、能使其潜心致研的薪酬待遇；提供满足需求的良好的办公环境和实验空间；科研启动经费根据实际需求协商。一人一议。

2. 协助申请郑州市人才生活补贴和购房补贴政策。

3. 对于具有良好发展潜力、科研业绩突出的优秀青年人才，将纳入层次人才培养体系，通过连续稳定的科研经费支持，逐步培养成学术/技术带头人。

四、报名方式

报名者参照招聘岗位要求，将个人简历等资料发送至指定邮箱，请【点击下方“立即投递/投递简历”，即刻进行职位报名】，邮件标题命名为：岗位—姓名—学历—专业—毕业院校。资料请勿打包压缩。

联 系 人：陈老师

联系电话：15324741472

发送邮箱：aihr_criait@

附：李明院士简介

李明院士，加拿大皇家科学院 (The Royal Society of Canada) 院士，ACM、IEEE和ISCB Fellow。曾获得加拿大顶级国家科学奖Killiam Prize （2010年），McGuffey Longevity Award （2010年），IEEE Computer Society Wallace McDowell Award (2024年)。

李明院士在康奈尔大学获得博士学位，曾任职俄亥俄州立大学，哈佛大学， 约克大学，加州大学UCSB分校，以及加拿大滑铁卢大学校级教授 (University Professor)，中国科学院院士工作站外聘院士，教育部长江讲座教授、中国科技大学客座教授、清华大学客座教授、北京大学客座教授。现任：鹏城实验室智能数据压缩基础研究室责任院士，中原人工智能产业技术研究院院长（全职） 。

李明院士在Nature，Nature Methods，Nature Machine Intelligence, Nature Communications, PNAS, Scientific American, J.ACM, CACM, FOCS, STOC等杂志会议发表了多篇具有影响力的文章。

他是世界公认的现代信息论奠基者之一，是研究Kolmogorov复杂性的世界权威专家，在研究机器学习，自然语言处理，算法平均复杂度、人工智能和生物信息学方面解决了多个几十年未解难题，开创了新的研究领域，做出了重大贡献。他的工作开创并系统发展了Kolmogorov复杂性和与计算机科学结合的交叉领域，这是计算机科学的基础支柱之一。

他与荷兰计算机科学家Paul Vitanyi合著的《Kolmogorov复杂性及其应用》（An introduction to Kolmogorov complexity and its applications）至今四次再版，在世界上被誉为经典，广为引用，被学界公认为迄今为止最具前瞻性的指导性文献之一。

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