[深圳]深圳微众信用科技股份有限公司

职位：机器学习岗博士
发布时间：2024-07-18
工作地点：深圳
信息来源：深圳大学
职位类型：全职
专业标签：计算机 数学类 统计学
职位描述
机器学习岗-博士（应届or实习）
15000及以上 | 广东省深圳市南山区 | 不限 | 博士

2024-07-18发布

职能类别：机器学习算法工程师

招聘人数：1人

工作经验：不限

语言要求：不限

联系人: Betty

联系人电话: 8****676（登录后查看联系方式）

需求专业：【博士】081200 计算机科学与技术、0812Z1 大数据科学与技术、0812Z1 大数据科学与技术

职位详情

岗位职责

1.算法研发与实现：利用Python等编程语言，深入研究并设计先进的机器学习算法，针对业务风控、量化交易等复杂问题提出创新解决方案；特别是图算法的开发和应用；

2.模型优化与部署：负责机器学习模型的训练、调优及部署工作，确保模型在业务场景中的高效、稳定及精准运行，提升业务效率与效果；

3.数据挖掘与特征工程：结合业务数据和实际场景，进行深入的数据挖掘与特征工程，提取关键信息，优化模型输入，进一步提升模型的预测精度和性能；

4.技术合作与支持：与产品、研发团队及业务部门紧密协作，提供技术支持与解决方案咨询，促进技术成果向业务价值的转化，共同推动业务发展和创新；

5.技术追踪与创新：持续跟踪机器学习领域的最新研究动态和技术趋势，探索并引入新技术、新方法，提升团队整体的技术实力与创新能力。

任职资格：

1.教育背景：全日制博士学历，计算机科学、数学、统计学、人工智能或相关专业，具备优秀的学术背景和研究能力；

2.编程技能：精通Python编程，具备良好的编程习惯和代码规范，能够独立完成复杂的算法实现与优化；

3.专业知识：深入理解机器学习原理及其应用场景，熟悉各类常用机器学习算法和模型，拥有扎实的理论基础与实战经验，熟悉常见的机器学习框架和工具，如TensorFlow、PyTorch等；

4.数据处理能力：熟悉大数据处理与分析技术，如Hadoop、Spark、Hive等，能够高效处理和分析大规模数据集，解决复杂的数据处理问题；

5.综合素质：具备出色的分析问题和解决问题的能力，优秀的沟通能力和团队合作精神，能够在高压环境下保持高效工作状态，勇于接受挑战；

6.加分项：有金融风控、量化交易等相关领域研究或实习经验者优先；在国际知名期刊或会议上发表过机器学习相关论文者优先。

工作地址

粤海街道科技中三路深圳软件园一期8栋二楼

深圳微众信用科技股份有限公司

单位性质： 国有企业

单位行业： 信息传输、软件和信息技术服务业

单位规模： 150-500人

投递简历：jo***com[点击查看]