[上海]中国太平洋保险（集团）股份有限公司

职位：资产管理课题研究|保险科技课题研究
发布时间：2024-08-27
工作地点：上海
信息来源：复旦大学人事处
职位类型：全职
专业标签：数学类 金融学 统计学 计算机
职位描述
中国太保2024年博士后招聘简章
时间：2024-08-27

中国太平洋保险（集团）股份有限公司（以下称“中国太保”）是在1991年5月13日成立的中国太平洋保险公司基础上组建而成的保险集团公司，总部位于上海，是国内领先的综合性保险集团，并是首家A+H+G（上海、香港、伦敦）三地上市的保险公司，拥有人寿保险、财产保险、养老保险、健康保险、农业保险和资产管理等保险全牌照，连续十三年入选《财富》世界500强企业。

2004年经国家人事部批准，中国太保博士后科研工作站正式设立，采用联合培养模式，主要合作高校为复旦大学。围绕业务发展需要为公司培养了多位优秀人才。本站现招聘2024 年度博士后研究人员2名。

一、资产管理课题研究（1名）

（一）课题名称

《研究开发中国市场经济情景发生器》

（二）课题简介

保险资金的资产配置需要在极端市场情景下，仍有较高概率满足各种限制条件，以实现风险前置的投资管理目标。随着国内外环境日趋复杂，不稳定性和不确定性因素明显增加，国内外金融市场已形成明显的趋势性差异，基于海外市场的经济情景模型可能无法适用于中国市场。

为做好保险资金的大类资产配置及相关风险管理工作，需要基于中国市场和公司实际情况研发自主可控的经济情景发生器，产生多维度随机经济情景和定制化（极端）压力情景。保险公司需要每年评估经济情景发生器的使用方法、模型与参数的适用性，并做相应的适应性调整。经济情景发生器需要覆盖保险公司的绝大部分投资资产，包括固定收益类资产、权益类资产、另类投资、汇率及衍生品等；需要充分考量宏观经济变量对各大类资产预期收益率的影响以及各大类资产之间的相关性。

（三）招聘要求

1.具有良好的政治素质和道德修养，遵纪守法，身体健康；

2.2024年应届博士研究生，或毕业不超过三年（不早于2021年）的往届博士毕业生；

3.具有国内外金融工程、金融数学、计算金融或金融科技等专业背景；

4.具有较强的逻辑思维能力、量化分析能力与建模能力，能够熟练使用python或R；能够独立开展量化研究与测试工作；具备中英文工作和交流能力；

5.原则上年龄在35周岁以下；

6.全职在站内从事科研工作;

7.工作地点：上海黄浦区中山南路1号太平洋保险大厦。

简历投递地址：

chenyinzi-001@

二、保险科技课题研究（1名）

（一）课题名称

《求解随机微分方程的人工智能在保险集团的应用》

（二）课题简介

随机微分方程在保险集团的量化投资、投资管理和保险定价等诸多场景存在应用需求。例如，例如基于BSM、Heston、Bates等随机微分数学模型在衍生品定价、股票价格模拟生成等具体场景下, 需要基于业务需求进行拟合求解、模拟计算等数值计算。

近年来，基于深度神经网络的偏微分方程的求解方法突飞猛进。为了满足具体场景下随机偏微分方程的数值求解和计算，研发新型深度神经网络模型，设计和分析网络结构、加速模型的推理、分析神经网络的训练过程，进而实现更先进的应用解决方案。进而基于该技术突破实现多种应用价值的突破，例如实现针对随机偏微分方程的深度学习求解在股票价格模拟生成的应用突破；实现针对部分数据可见的随机偏微分方程的深度学习参数求解突破；实现端到端的多种资产价格同步模拟生成的应用系统突破。

深度学习融合的新数值求解技术的应用有望进一步提升细分资产价格的整体拟合精度，有助于优化资产配置，降低因利率波动带来的损失风险，提升先进风险管理的品牌形象。提升金融衍生品定价估值的精度和效率，提升保险集团对冲或规避风险的能力。提升未来保险产品死差估算精度，提升保险产品竞争力。

（三）招聘要求

1.具有良好的政治素质和道德修养，遵纪守法，身体健康；

2.2024年应届博士研究生，或毕业不超过三年（不早于2021年）的往届博士毕业生；

3.具有国内外金融数学类、应用数学类、计算机类、统计学类等专业背景；复合学科背景优先；

4.具有较强的随机偏微分方程数学模型能力、深度神经网络研发与工程化能力、金融量化逻辑能力、数据分析与处理能力，具备中英文工作和交流能力，能够独立开展研究工作，撰写研究报告；

5.原则上年龄在35周岁以下；

6.全职在站内从事科研工作;

7.工作地点：上海市徐汇区宜山路719号太平洋保险大厦。

简历投递地址：

chenyinzi-001@