[北京上海]世坤咨询（北京）有限公司

职位：数据科学实习生
发布时间：2024-09-11
工作地点：北京 上海
信息来源：浙江大学
职位类型：兼职
专业标签：金融学 机械类
职位描述
世坤咨询（北京）有限公司

招聘信息

数据科学实习生

2024-09-11 15:50:40

职位描述
THE ROLE 岗位职责:
WorldQuant is seeking exceptional individuals to join the firm as a Data Science Intern. While prior finance experience is not required, a successful candidate must possess a strong interest in learning about finance and global markets.

Perform analysis and generate models of financial datasets using machine learning techniques
运用机器学习的方法分析并构建金融数据模型

Verify the integrity of unstructured data and turn data into potentially valuable insights
验证非结构化数据的价值并将数据转化成潜在的高质量的市场洞见

Develop and create data that seek to predict the movement of financial market by applying variety of algorithmic techniques
应用各种算法技术开发并构建可尝试预测金融市场波动的数据
WHAT WE OFFER 你将会获得:
Competitive internship compensation
有竞争力的实习薪资

Join our established mentoring program and receive one-on-one guidance by an accomplished advisor during the internship
完善的导师培训机制、一对一师从资深从业者

Develop a global vision with opportunities to exchange ideas with various teams in WorldQuant global offices.
国际化视野，与WorldQuant 全球各地多个团队共事、交流

Flexibility of self-managed work progress, comfortable working environment, and rich employee activities
灵活自主安排工作进度，舒适的办公环境及丰富的员工活动

WHAT YOU'LL BRING 你需要具备:
Pursuing a B.S., M.S. or Ph.D. degree from a leading university in related fields (e.g. Electrical Engineering, Physics, Computer Science, Mathematics, Financial Engineering, Big Data)
正在攻读相关领域的本科、硕士或博士学位（例如电子工程，物理，计算机科学，数学，金融工程, 大数据等）

Demonstrated ability of at least one programming language, e.g. C++, python, etc.; familiar with systems like Linux/Unix
熟练掌握至少一种编程语言，如C++、python等； 熟悉Linux/Unix等操作系统

Research experience in NLP, Deep Learning is a plus
有自然语言处理、深度学习、人工智能等研究经验者优先

Good English reading and writing skills
良好的英语读写能力

投递链接: ww***com[点击查看]

The position is based in our research office in Beijing or Shanghai.
预期工作地点为北京或上海的研究办公室。

职位类别:金融/银行/保险/证券/投资

专业要求:理学,工学,机械工程,理学

ww***com[点击查看]

单位简介

WorldQuant是一家成立于2007年的量化资产管理公司。公司现有员工1000余人，全球设有24个办公室。中国研究办公室员工均毕业于国内及世界顶尖高校，专业方向包括数理、金融、工程类等。WorldQuant开发、配置应用于全球市场各类资产的系统化金融策略。我们依托独有的研究平台构建高质量预测信号（alphas*），组成金融策略，并以此充分挖掘市场的无效性。

*在WorldQuant，alpha是指寻求预测各种金融工具未来价格走势的数学模型。

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