[安徽]飞友科技有限公司

职位：算法工程师
发布时间：2024-10-22
工作地点：其它
信息来源：南京航空航天大学
职位类型：全职
专业标签：数学类 电子信息 计算机 统计学
职位描述
算法工程师 20万元/年

2024-10-22 11:08:20发布

职位要求：

职位性质：全职
工作城市：安徽省合肥市合肥高新技术产业开发区
招聘人数：3
学历要求：本科
职位类别：其他专业技术人员
语言能力：英语
需求专业：电子信息类,电子信息类,计算机类,数学类,通信类

职位描述：

岗位职责
负责大模型Large Language Model（LLM）技术在多个业务场景落地的核心技术攻坚，提升内外部用户的服务效率和服务体验，岗位职责包括但不限于：
1. 负责基于通用基座大模型结合领域数据构建领域模型，包括大模型落地业务场景识别、数据清洗/构造，LLM训练和调优，搜索增强RAG，LLM Agents等LLM关键技术方向攻坚；
2. 深入服务内外部业务场景，结合大模型技术、搜索推荐、多模态等算法模型能力解决领域实际业务需求；
3. 探索 Transformer 模型在其他领域的应用。
任职资格
1. 计算机科学、软件工程、数学、统计学等相关专业，本科及以上学历；
2. 具备独立的从业务需求到算法工程转化和落地能力，在自然语言理解NLU/自然语言生成NLG、对话机器人、搜索推荐、知识图谱等一个或多个领域有大规模场景落地经验；
3. 在大模型LLM相关技术方向有实战经验者优先，比如LLM训练和优化、搜索增强生成RAG、大模型推理以及大模型评估等一个或多个方向有实际经验；
4. 熟悉掌握Python/Java/C＋＋中至少一门语言，熟练掌握至少一种深度学习框架（PyTorch、TensorFlow、Caffe等）；
5、有相关算法比赛（Kaggle等）获奖经验的同学优先。
薪资福利
五险一金、补充商业险、带薪年假、节假日福利、周末双休

联系方式：

联系人：葛**
简历接收邮箱：g*****@

公司介绍：

飞友科技创立于2005年，是全球领先的航空技术提供商，运营飞常准（VariFlight）品牌及相关业务。

我们从民航延误问题入手，主导实现了中国航班数据的透明化。我们的航班动态数据处理能力从创业初期的每秒不足10个提升到如今每秒16,203条。在2009年完成国内航班数据100%覆盖后，我们在2010年开始全球航班数据的布局，截至2017年5月，全球民航航班数据覆盖率达到94%。

MH370之后，我们开始了针对全球航班的实时飞行轨迹进行监测工程，目标是通过遍布世界的ADS-B地面设备和ADS-B卫星实现全球航班秒级实时跟踪。我们的数据处理能力在2年内会达到180,000个/秒，建成航空数谷。

在民航业内，我们努力提高中国民航准点率。飞常准A-CDM系统是面向未来的新一代机场智能运行协同决策系统。利用大数据和人工智能技术，通过对航班运行相关数据的收集、分析和智能决策，帮助机场建设大数据中心，从而提升机场地面运行效率，提高航班正点率。截至2017年12月，飞常准A-CDM已经覆盖超过80家机场，惠及旅客2.8亿人次。预计到2018年，飞常准A-CDM系统解决方案将被国内超过100家机场采用。与此同时，飞常准还通过新技术的应用，持续帮助空管和航空公司提升安全与效率。

面对旅客，我们努力帮助旅客节省出行环节时间，让旅客的出行更加准点。自2011年以来，飞常准APP下载量超过1.8亿，累计向超过3亿人提供过航班延误预警、分析和行程规划服务，是国内知名度最高的旅行类应用。未来，旅客通过我们可以获得更加全面便捷的旅行预定和行程管理服务，减少延误所带来的不便和损失，让旅客整个出行更准点，让每位飞常准用户每年可以节省100个小时的出行时间。

同时，围绕着民航有OTA、保险、物流、用车等几十个领域，这些民航交叉行业每年制造着上万亿的产值，仅通过OTA，我们可以覆盖每年近3亿的民航旅客。我们通过海量航班数据以及个性化的行业解决方案，紧密融合到合作伙伴的生产运营流程中，帮助提高运行效率，降低运营时间成本，仅在用车行业，航班数据便可帮助每部接机车辆减少因航班延误而带来的时间损耗75分钟。

未来，时间是人类最宝贵的财产，通过我们让世界更准点，可以让更多人拥有陪伴家人和享受人生的时间。

公司基本信息

飞友科技有限公司
单位行业：互联网和相关服务
单位性质：其他企业（含民营企业等）
单位规模：301-1000人
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