[深圳]深圳知行通达私募证券基金管理合伙企业（有限合伙）

职位：数据工程师|高频量化研究员
发布时间：2024-11-06
工作地点：深圳 其它
信息来源：清华大学
职位类型：全职
专业标签：物理学 计算机 数学类 统计学
职位描述
公司名称： 深圳知行通达私募证券基金管理合伙企业（有限合伙） 公司性质： 民营企业

公司规模：50人以下公司行业：金融业

职位性质：全职职位类别：金融业务人员

学历要求：本科,博士,博士后,硕士招聘人数：2

工作地点： 广东省深圳市

职位标签：

职位描述

数据工程师 Data Engineer（全职 & 实习）

岗位职责:

1. 对接各种数据供应商，负责数据的接收、处理和落地。

2. 维护历史数据获取时间点（PIT）以及交易组和研究组日末使用的数据转换。

3. 负责盘前所需数据的任务维护与自动化。

4. 执行数据检查和校对，确保数据质量和准确性。

5. 维护和转换高频数据，确保数据的实时性和准确性。

6. 维护数据库和数据处理服务器，确保系统的稳定运行。

能力要求:

1. 毕业于海外知名院校或国内985、211重点高校的计算机、物理或相关专业。

2. 较好掌握数据结构和算法。

3. 熟悉至少一种系统编程语言，如Python、C++、Go或Java。

4. 熟悉Linux系统的bash或zsh，熟悉Linux常用命令。

5. 富有合作精神，接受并善于以解决问题为导向的工作方式。

6. 乐于和数据打交道，细心且有耐心。

7. 熟练使用SQL和Python进行数据任务的维护与自动化处理。

加分项:

1. 熟悉中国股票或期货交易所行情数据、Wind数据库或其他金融数据库。

2. 熟悉港交所或亚洲其他市场的数据，或有数据提供商的工作经验。

3. 有使用Python进行数据科学项目的经验，熟悉matplotlib、pandas等数据分析库。

4. 使用过或熟悉AWS、阿里云、华为云、腾讯云等云服务平台，尤其是SFTP、S3、NFS、Redis等中间件或服务。

5. 有使用C或Go进行高频数据处理和转换的经验。

高频量化研究员 Quant Researcher( 全职 & 实习)

岗位职责：

1. 运用统计知识和编程技术参与股票中高频策略的研发工作

2. 运用机器学习技术提高模型的预测能力

3. 在团队协作中打磨通用化的研究工作，提高团队的实力和效率

能力要求：

1. 海外或国内重点高校理工科专业本科及以上学历，如统计、数学、物理、计算机等专业

2. 接受过好的科研训练，能独立完成量化研究任务

3. 熟悉掌握至少一种编程语言，如 Python/Julia/C++/Go

4. 有做数据科学项目的经验，擅长数据分析处理，乐于和数据打交道

5. 聪明好学，细心且有责任心

加分项：

1. 在高水平实验室的科研经验（如 MSRA, 腾讯 AI 等研究机构实习/工作经验）

2. 有竞赛经验（如高中各项学科竞赛，编程竞赛和机器学习竞赛）

3. 在相关领域发表过有影响力的论文

申请方法

联系人：徐英 -联系电话：135 2472 6206 - 简历请投递至 hr@，邮件标题 应聘职位（全职/实习）-姓名-学校/公司-学历-专业 。

附件： 深圳知行通达热招岗位汇总-202510-3个开放岗位.docx

单位简介

深圳知行通达私募证券基金管理合伙企业（有限合伙）是一家专注于量化投资领域的对冲基金公司，综合利用数学、计算机、金融学等相关数据和模型，组建了一套低波稳健风格的投资组合策略。公司成立于2021年1月，于同年6月在中国证券投资基金业协会完成登记备案，并于2023年6月将注册地由三亚迁至深圳，目前管理规模数十亿。公司实控人获IMO金牌，为北京大学数学、经济学学士，斯坦福大学统计学博士，曾任Citadel 合伙人，在加入本公司之前为Citadel亚太区量化主管，目前全面负责公司策略研发工作。 公司投研团队均毕业于清华、北大、中科大、上交、复旦、南开、Stanford、Harvard、HKUST、CUHK、NTU等知名院校，其中不乏信息学竞赛、数学竞赛国内外获奖者和理科高考状元。

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