[北京]品选街科技（北京）有限公司

职位：数据算法创始成员|架构师创始成员
发布时间：2024-11-28
工作地点：北京
信息来源：北京理工大学
职位类型：全职
专业标签：计算机
职位描述
品选街科技（北京）有限公司
发布时间：2024-11-28
职位名称:数据算法创始成员
|||职位名称:架构师创始成员
|||职位名称:数据算法创始成员
学历:本科,硕士,博士
|||学历:本科,硕士,博士
|||学历:本科,硕士,博士
需求人数:1
|||需求人数:1
|||需求人数:2
需求专业:人工智能,人工智能,新一代电子信息技术（含量子技术等）,人工智能,通信工程,集成电路科学与工程,电子与通信工程,电子与信息,计算机应用技术,人工智能,大数据技术与工程,物联网工程,计算机科学与技术（拔尖班）,计算机科学与技术,数据科学与大数据技术,集成电路与电子类（徐特立英才班）,通信工程（含宽带网络、移动通信等）
|||需求专业:数据科学与大数据技术,数据科学与大数据技术（全英文教学专业）,软件工程,计算机技术,计算机科学拔尖班,计算机科学与技术（二学位）,数据科学与大数据技术,工科试验班(信息科学技术),计算机科学与技术,北京理工大学,电子与通信工程,微电子科学与工程,新一代电子信息技术（含量子技术等）,集成电路与电子类（徐特立英才班）,信息与通信工程,电子与信息,应用经济学,通信工程,电子科技与技术,新一代电子信息技术(含量子技术等),电子信息,电子科学与技术
|||需求专业:人工智能,电子科学与技术,电子与通信工程,微电子科学与工程,新一代电子信息技术（含量子技术等）,信息与通信工程,通信工程（含宽带网络、移动通信等）,新一代电子信息技术(含量子技术等),电子与计算机工程,北京理工大学,光电信息科学与工程（成像方向）（徐特立英才班）,电子与信息,信息科学技术,智能感知工程,光电信息工程,人工智能,工科试验班,物联网工程,数据科学与大数据技术（全英文教学专业）,大数据技术与工程
|||需求专业:电子信息,通信工程（含宽带网络、移动通信等）,新一代电子信息技术（含量子技术等）,计算机应用技术,软件工程,光电信息工程,计算机技术,工科试验班,智能感知工程,电子科学与技术,物联网工程,新一代电子信息技术(含量子技术等),人工智能,集成电路与电子类（徐特立英才班）,信息与通信工程,计算机科学与技术（二学位）,大数据技术与工程,计算机科学与技术（拔尖班）,应用经济学,微电子科学与工程,信息科学技术,电子与通信工程,电子科技与技术,集成电路科学与工程,工科试验班(信息科学技术),电子与计算机工程,通信工程,北京理工大学,数据科学与大数据技术（全英文教学专业）,计算机科学拔尖班,光电信息科学与工程（成像方向）（徐特立英才班）,电子与信息,数据科学与大数据技术,计算机科学与技术
工作地点:北京市大兴区
|||工作地点:北京市大兴区
|||工作地点:北京市大兴区
职位描述:数据算法创始成员岗位职责：1、负责大模型在内的各类算法的移动端部署与优化； 2、负责移动端深度学习框架开发及算子优化； 3、不断挖掘移动芯片算力潜能，改良模型结构，实现业界领先的算法执行效能； 4、撰写相关论文，专利。岗位描述：1、信号处理/模式识别/人工智能等相关专业毕业，熟练使用C/C++；2、对深度学习有深刻认识，熟悉各种神经网络及背后数学原理，熟悉各类神经网络模型的量化/压缩/性能优化方案；3、对大模型加速优化方案有深入了解，对投机采样，GQA，MOE，Lora量化等技术有开发与优化经验者优先。4、有TFlite (Micro)，NCNN，SNPE/QNN，EAI，NeuroPilot等移动端深度学习框架开发经验者优先；5、熟悉神经网络模型的定点优化，熟悉各类嵌入式平台芯片架构及底层指令，有ARM Neon、Hexagon DSP、Cadence Hifi3/5、RISC-V等平台的算子开发及算法调优经验者优先；6、有相关领域高质量会议/期刊论文，或深度参与过开源深度学习框架的开发并有相应贡献者优先。
|||职位描述:职位描述：1、负责AI大模型在Android等端侧平台上的系统级架构设计，包括模型部署、推理优化、系统稳定性和可扩展性。2、研究最新AI模型和算法，开发并优化深度学习模型在端侧设备上的部署方案，确保模型在移动设备上高效运行。3、关注并理解AI加速硬件（如DSP、NPU、DPU等）的性能特点，设计和优化适配端侧AI加速硬件的模型部署方案。4、洞察技术发展趋势，与产品开发团队协作，打磨具有差异化竞争力的系统级移动端AI解决方案。5、负责项目的技术路线规划与管理实施，确保按时高质量地完成项目目标。职位要求：1、硕士及以上学历，计算机科学、电子工程、信息技术等相关专业背景。2、5年以上AI系统架构设计经验，或3年以上端侧AI开发经验。3、具有大规模深度学习模型的实际部署经验，熟悉模型量化、压缩、蒸馏和加速技术。4、?熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）及其在端侧设备上的优化。5、精通C/C++、Python、Java等编程语言，ONNX、TensorRT等部署技术，具备扎实的代码开发和调试能力。6、了解并能够利用端侧AI加速硬件（如DSP、NPU、GPU、DPU等）。
|||职位描述:1、负责公司AI?模型的设计、开发、优化和部署。与跨职能团队紧密合作，利?最新的机器学习、深度学习技术和算法，推动公司在AI领域的创新和发展。2、负责开发、优化和维护检索增强型?成（RAG）技术，为公司的AI产品提供强?的语??成和检索能?。与团队紧密合作，共同推动RAG技术在?然语?处理领域的应?和创新。3、负责设计、研发和实施基LLM的研发效率提升、缺陷问题分析；4、开发和维护由LLM驱动的各种基础设施，例如智能体的研发；5、负责大模型Agents的全流程工作，包括但不限于数据处理、模型训练、优化和部署；6、深入分析模型的性能指标，并进行持续优化；7、掌握并应用大模型的最新研究和应用实践，推动公司技术的不断更新；岗位要求:1、计算机科学、软件?程、??智能等相关专业硕?及以上学历，本科985院校，3年以上相关领域?作经验。2、深?理解?然语?处理、机器学习、深度学习等领域的基础理论和算法。3、具备良好的数学基础和编程能?，能够独?解决复杂的技术问题，熟练掌握Python编程语?，具备良好的编码习惯，精通LangChain、Llamalndex等?模型开发框架，熟悉深度学和强化学习等
简历接收邮箱:1143756621@

数据算法创始成员
岗位职责：
1、负责大模型在内的各类算法的移动端部署与优化；?

2、负责移动端深度学习框架开发及算子优化；?

3、不断挖掘移动芯片算力潜能，改良模型结构，实现业界领先的算法执行效能；?

4、撰写相关论文，专利。

岗位描述：

1、信号处理/模式识别/人工智能等相关专业毕业，熟练使用C/C++；

2、对深度学习有深刻认识，熟悉各种神经网络及背后数学原理，熟悉各类神经网络模型的量化/压缩/性能优化方案；

3、对大模型加速优化方案有深入了解，对投机采样，GQA，MOE，Lora量化等技术有开发与优化经验者优先。

4、有TFlite (Micro)，NCNN，SNPE/QNN，EAI，NeuroPilot等移动端深度学习框架开发经验者优先；
5、熟悉神经网络模型的定点优化，熟悉各类嵌入式平台芯片架构及底层指令，有ARM Neon、Hexagon DSP、Cadence Hifi3/5、RISC-V等平台的算子开发及算法调优经验者优先；

6、有相关领域高质量会议/期刊论文，或深度参与过开源深度学习框架的开发并有相应贡献者优先。

1、负责公司AI?模型的设计、开发、优化和部署。与跨职能团队紧密合作，利?最新的机器学习、深度学习技术和算法，推动公司在AI领域的创新和发展。2、负责开发、优化和维护检索增强型?成（RAG）技术，为公司的AI产品提供强?的语??成和检索能?。与团队紧密合作，共同推动RAG技术在?然语?处理领域的应?和创新。3、负责设计、研发和实施基LLM的研发效率提升、缺陷问题分析；4、开发和维护由LLM驱动的各种基础设施，例如智能体的研发；5、负责大模型Agents的全流程工作，包括但不限于数据处理、模型训练、优化和部署；6、深入分析模型的性能指标，并进行持续优化；7、掌握并应用大模型的最新研究和应用实践，推动公司技术的不断更新；岗位要求:1、计算机科学、软件?程、??智能等相关专业硕?及以上学历，本科985院校，3年以上相关领域?作经验。2、深?理解?然语?处理、机器学习、深度学习等领域的基础理论和算法。3、具备良好的数学基础和编程能?，能够独?解决复杂的技术问题，熟练掌握Python编程语?，具备良好的编码习惯，精通LangChain、Llamalndex等?模型开发框架，熟悉深度学和加强学习等。

架构师创始成员

职位描述：1、负责AI大模型在Android等端侧平台上的系统级架构设计，包括模型部署、推理优化、系统稳定性和可扩展性。2、研究最新AI模型和算法，开发并优化深度学习模型在端侧设备上的部署方案，确保模型在移动设备上高效运行。3、关注并理解AI加速硬件（如DSP、NPU、DPU等）的性能特点，设计和优化适配端侧AI加速硬件的模型部署方案。4、洞察技术发展趋势，与产品开发团队协作，打磨具有差异化竞争力的系统级移动端AI解决方案。5、负责项目的技术路线规划与管理实施，确保按时高质量地完成项目目标。职位要求：1、硕士及以上学历，计算机科学、电子工程、信息技术等相关专业背景。2、5年以上AI系统架构设计经验，或3年以上端侧AI开发经验。3、具有大规模深度学习模型的实际部署经验，熟悉模型量化、压缩、蒸馏和加速技术。4、 熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）及其在端侧设备上的优化。5、精通C/C++、Python、Java等编程语言，ONNX、TensorRT等部署技术，具备扎实的代码开发和调试能力。6、了解并能够利用端侧AI加速硬件（如DSP、NPU、GPU、DPU等）。

招聘流程：投递简历和成绩单 → 面试 → 笔试 → 确认沟通 → 签订协议 ?→ 正式入职。

单位简介：
品选街科技(北京)有限公司(曾用名:品选街科技有限责任公司)，成立于2022年，位于北京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本12.6万人民币。品选街科技(北京)有限公司商标信息15条，专利信息5条，著作权信息1条；此外企业还拥有行政许可1个。 公司简要介绍：
品选街科技(北京)有限公司(曾用名:品选街科技有限责任公司)，成立于2022年，位于北京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本12.6万人民币。品选街科技(北京)有限公司商标信息15条，专利信息5条，著作权信息1条；此外企业还拥有行政许可1个。