[北京上海广州]杉数科技（北京）有限公司

职位：运筹优化方向|机器学习方向算法实习生
发布时间：2025-02-18
工作地点：北京 上海 广州
信息来源：吉林工程职业学院
职位类型：兼职
专业标签：管理科学与工程 工业工程
职位描述

杉数科技（北京）有限公司

算法实习生

7K-8K/月 广州市 北京市 上海市 硕士及以上 模拟面试

发布时间：2025年2月18日

职位描述

岗位职责：

算法实习生-运筹优化方向
【岗位职责】

1. 与项目及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需求；

2. 对业务数据进行清洗处理，能通过数据分析挖掘有用信息，辅助算法方案设计；

3. 运用运筹学或机器学习相关技术，建立优化模型，通过代码实现优化求解算法，输出相关优化结果并对相关 KPI 指标进行统计计算和输出；

4. 对优化结果进行分析，给出有价值的优化建议和分析报告。

【任职要求】

1. 运筹学/工业工程/系统工程/管理科学等专业优先；

2. 熟悉经典运筹优化模型，如网络流、TSP、VRP、选址、排产排程等，对一两个经典运筹场景有相关实践经历；

3. 调用过优化求解器及相关接口或完整实现过启发式算法的开发；

4. 有一定的编程基础，掌握 Python、Java 等语言者优先；

5. 有过一定的数据处理和数据分析经验；

6. 了解并认可杉数，乐于服从工作安排；

7. 具有较好的沟通能力、学习能力、自我驱动能力；

8. 能够尽快到岗，至少实习3个月，每周至少提供3天出勤。
算法实习生-机器学习方向
【岗位职责】

1. 与项目及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需求；

2. 运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立模型，分析关键因素，优化核心决策；

3. 跟进机器学习相关技术的业界发展，并合理的运用到实际产品中；

4. 制定有效项目进度管理机制，按照项目上线时间表，推进项目研发工作。

【任职要求】

1. 有机器学/人工智能/数据挖掘等领域经验者优先；

2. 掌握常见的机器算法模型及原理，如 LR、D/R Tree Model、Boosting、Bagging、 PCA，熟悉分类、预测、聚类等常用算法，熟悉工程应用中 GBDT、XGBoost 关 键参数，参与过大规模机器学习、数据挖掘项目，有时序预测及获奖经历者优先；

3. 熟悉 Linux 系统，熟练掌握 Python 语言，能够熟练使用 Numpy、Pandas、 Scikit-Learn 独立进行建模实验；

4. 熟练掌握 SQL 语言，熟悉 MySQL、Hive，有 Spark 大数据处理经验优先；

5. 熟练掌握 Java 语言，有 Java 项目开发经验优先；

6. 在统计/数学/计算机/机器学习相关领域拥有研究生及以上学历，数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力；

7. 具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。

岗位要求：

算法实习生-运筹优化方向
【岗位职责】

1. 与项目及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需求；

2. 对业务数据进行清洗处理，能通过数据分析挖掘有用信息，辅助算法方案设计；

3. 运用运筹学或机器学习相关技术，建立优化模型，通过代码实现优化求解算法，输出相关优化结果并对相关 KPI 指标进行统计计算和输出；

4. 对优化结果进行分析，给出有价值的优化建议和分析报告。

【任职要求】

1. 运筹学/工业工程/系统工程/管理科学等专业优先；

2. 熟悉经典运筹优化模型，如网络流、TSP、VRP、选址、排产排程等，对一两个经典运筹场景有相关实践经历；

3. 调用过优化求解器及相关接口或完整实现过启发式算法的开发；

4. 有一定的编程基础，掌握 Python、Java 等语言者优先；

5. 有过一定的数据处理和数据分析经验；

6. 了解并认可杉数，乐于服从工作安排；

7. 具有较好的沟通能力、学习能力、自我驱动能力；

8. 能够尽快到岗，至少实习3个月，每周至少提供3天出勤。
算法实习生-机器学习方向
【岗位职责】

1. 与项目及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需求；

2. 运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立模型，分析关键因素，优化核心决策；

3. 跟进机器学习相关技术的业界发展，并合理的运用到实际产品中；

4. 制定有效项目进度管理机制，按照项目上线时间表，推进项目研发工作。

【任职要求】

1. 有机器学/人工智能/数据挖掘等领域经验者优先；

2. 掌握常见的机器算法模型及原理，如 LR、D/R Tree Model、Boosting、Bagging、 PCA，熟悉分类、预测、聚类等常用算法，熟悉工程应用中 GBDT、XGBoost 关 键参数，参与过大规模机器学习、数据挖掘项目，有时序预测及获奖经历者优先；

3. 熟悉 Linux 系统，熟练掌握 Python 语言，能够熟练使用 Numpy、Pandas、 Scikit-Learn 独立进行建模实验；

4. 熟练掌握 SQL 语言，熟悉 MySQL、Hive，有 Spark 大数据处理经验优先；

5. 熟练掌握 Java 语言，有 Java 项目开发经验优先；

6. 在统计/数学/计算机/机器学习相关领域拥有研究生及以上学历，数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力；

7. 具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。

投递说明：

校招官网 join.shanshu.ai

校招投递链接：

ap***com[点击查看]

单位简介

杉数科技（北京）有限公司成立于2016年7月，总部位于北京，并在上海设有子公司。 同年8月，杉数科技获得了来自真格基金和北极光创投的天使轮融资；2017年7月完成约4000万元 A 轮融资，由高达投资（Pagoda Investment）领投，将门创投、联想创投跟投；2020年3月完成近亿元B轮融资，同时引入万科集团以及天任投资两个重要战略股东；2021年6月宣布完成近2亿元C轮融资，由中银国际领投、天任投资跟投。

杉数科技由四位斯坦福大学博士联合创立，拥有由超过30位海内外一流大学教授组成的科学家团队，具有国内外领先的、不可复制的一流研发水平。依托于行业领先的大规模优化求解和复杂决策建模能力，杉数科技打造以中国首个商业求解器“Cardinal Optimizer”为核心，可真正实现从数据到决策端到端服务的决策产品平台，以完整的技术能力和高度模块化的产品结构灵活高效地为企业赋能，利用数据为企业带来收益及成本端的显著变化，让每一个企业拥有定制最优化决策的能力。

目前，杉数科技已涵盖了零售、物流、电商、工业制造、航空航天、能源等各主流行业，获得包含百威、好丽友、海尔、六国化工、上海通用、滴滴、顺丰、德邦以及万达在内的近百家龙头企业的青睐。

公司网站 ww***.ai[点击查看]



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杉数科技（北京）有限公司


领域：信息传输、软件和信息技术服务业

规模：100 - 300人

地址：北京市朝阳区利泽中园106号楼1层C101