[武汉]武汉大学遥感信息工程学院汪韬阳课题组

职位：图像处理算法工程师|动目标识别算法工程师|深度学习算法工程师
发布时间：2025-02-20
工作地点：武汉
信息来源：武汉大学遥感信息工程学院
职位类型：全职
专业标签：电子信息 计算机 数学类 统计学
职位描述
武汉大学遥感信息工程学院汪韬阳课题组软件工程师招聘启事
作者： 时间：2025-02-20

根据工作需要，遥感信息工程学院汪韬阳课题组现面向全社会公开招聘软件工程师（非事业编制合同用工人员）3名。
一、招聘岗位
1.图像处理算法工程师（1名）
职位描述：
（1）负责卫星影像一张图的相关算法技术的实现；
（2）相关技术文档的编写；
（3）根据项目的业务需求，进行图像和遥感相关算法的研究开发、测试、优化，以及后期维护工作。
任职要求：
（1）GIS、摄影测量、遥感、计算机视觉等相关专业硕士以上学历（211/985优先）；
（2）具备系统的遥感理论专业知识，了解数值模型分析的原理和方法，具有遥感图像预处理、分类、解译等相关经验；
（3）熟练掌握一种编程语言：C/C++、python、IDL、MATLAB等至少一门编程语言；
（4）具备丰富的遥感卫星数据产品开发经验或地理信息系统相关开发经验者优先；
（5）熟悉遥感相关专业软件的使用，如ENVI、ArcGI者优先；
（6）良好的沟通、快速学习的能力和抗压能力，较强的自我驱动、分析和解决问题的能力。
2.动目标识别算法工程师（1名）
职位描述：
（1）负责计算机视觉、深度学习相关的技术系统与产品的研发工作；
（2）调研前沿CV算法，并实现；
（3）负责运动目标检测跟踪相关算法研发，包括车辆检测、舰船检测、飞机检测等；
（4）负责神经网络优化，包括压缩剪枝、量化等；
（5）负责前沿跟踪算法研究与优化，包括KCF、ECO、GOTURN等。
任职要求：
（1）硕士（或本科且不少于三年工作经验）及以上学历，有计算机视觉或机器学习研究背景；
（2）熟悉C/C++，熟悉python/matlab，熟悉常用深度学习框架；
（3）有深度学习相关科研经历优先；
（4）有计算机视觉（目标检测、跟踪、识别）方向应用经验者优先；
（5）在机器学习、计算机视觉等领域有优秀论文发表记录者优先。
3.深度学习算法工程师（1名）
职位描述：
（1）负责深度学习场景理解，模型参数调整和优化；
（2）负责现有深度学习网络结构和网络模型的优化；
（3）负责研究跟进深度学习视觉算法的前沿技术，并对相关技术进行实验验证以及优化；
（4）相关算法文档的编写。
任职要求：
（1）计算机视觉、数学、遥感、摄影测量等相关专业硕士及以上学历，两年以上工作经验；
（2）熟悉基于深度学习的目标检测、识别、跟踪，语义分割等任务，包括但不限于RCNN类，SSD类，YOLO类，FCN，SegNet，RefineNet等；
（3）扎实的数学基础，精通常见的几何、统计学等，并熟悉这些技术在ADAS领域的应用；
（4）熟练掌握C/C++、Python、Matlab等编程语言之一，熟练使用OpenCV、Dlib等；
（5）熟练掌握常见数据结构和算法，能够分析和优化计算逻辑，优化提升性能；
（6）具备深度学习CNN的调参经验优先，熟悉pruning、quantization、knowledge distillation等常用的模型压缩方法优先。
二、聘用方式及岗位待遇
1.经考核被录用的人员，实行合同聘用制，按照《武汉大学非事业编制人员管理办法》中规定为聘用人员办理社保等。
2.工作时间：周一到周五（一天8小时），周末双休
3.提供具有竞争力的待遇以及良好的发展空间（具体待遇面议）
三、招聘程序
1.网上申请：应聘人员将个人简历发至邮箱qkkjkj@。邮件名称为“姓名+性别+年龄+应聘科研助理”。
2.根据报名情况，统一面试。
3. 通过面试者到指定医院进行体检，体检合格者按人事部人才交流中心要求提交相关材料。