[上海]中国太平洋保险（集团）股份有限公司博士后科研工作站

职位：2025招聘
发布时间：2025-04-02
工作地点：上海
信息来源：复旦大学人事处
职位类型：全职
专业标签：金融学 管理科学与工程 统计学 工商管理 经济学 经济与贸易 数学类 计算机 基础医学 护理学 社会学
职位描述
2025年中国太平洋保险（集团）股份有限公司博士后科研工作站招聘
时间：2025-04-01

中国太平洋保险（集团）股份有限公司（以下简称“中国太保”）成立于1991年5月13日，是中国领先的综合性保险集团，也是首家在上海、香港、伦敦三地上市的中国保险公司，拥有涵盖人寿保险、财产保险、养老保险、健康保险、农业保险和资产管理的保险全牌照，并连续13年入选《财富》世界500强企业榜单。

中国太保博士后科研工作站获批并成立于2004年。多年来，与复旦大学合作培养了多名博士后。2025年，中国太保博士后科研工作站共招收五个课题研究方向的博士后岗位。

课题1：新能源汽车智能驾驶保险的风险定价与智能理赔一体化研究及应用

课题简介：随着新能源汽车智能驾驶技术的成熟及逐步升级到自动驾驶阶段，对车险行业的经营提出新挑战。本课题聚焦新能源汽车智能驾驶保险的风险定价与智能理赔一体化研究及应用，结合行业前沿趋势与国内外保险公司实践经验，运用大数据、人工智能等技术，构建精准风险评估模型与智能理赔系统，并在此基础上探索形成智能驾驶新能源车的业务经营模式，并在相关立法层面上进行前瞻性研究。

专业要求：

1.专业背景：具备保险定价、风险评估及理赔管理的理论基础，熟悉保险精算模型和风险管理方法。了解新能源汽车的核心技术和智能驾驶的关键技术,熟悉自动驾驶的分级标准及其实现路径；关注新能源汽车与智能驾驶技术的政策支持方向、最新进展及融合发展趋势，并了解其在实际应用中面临的风险与挑战。

2.研究技能：掌握人工智能在智能驾驶的应用，能处理和分析大规模数据。具备将保险学、汽车工程、人工智能等多学科知识融合的能力，能够从多角度解决复杂问题。

课题2：高质量发展背景下寿险公司多元化渠道发展策略研究

课题简介：低利率周期对寿险行业影响深远，利差损风险加剧、资本要求提高等使得寿险发展持续承压。本课题立足行业高质量发展的大背景，系统梳理寿险各业务渠道的演变路径，深入分析监管政策调整、人口结构趋势、客户需求分化及渠道协同效应等驱动因素。通过研究不同渠道的客群需求、产品属性与盈利逻辑，明确各渠道的客群定位与功能边界，从而提高资源配置效率，实现精准投入。找到规模与价值的矛盾、短期增长与长期风险的矛盾，及资源投入和协同产出的矛盾的平衡之道，促进实现“2+N”多元化渠道模式升级和寿险公司价值的可持续增长。

专业要求：

1.专业背景：具备经济、金融、市场营销、统计学、管理学等相关专业知识，了解线性代数、数理统计。

2.研究技能：①具有较强的数据处理和分析能力，熟练使用SPSS、Eviews等数据分析软件、AI智能工具；②能独立完成市场分析报告，具备扎实的文字功底和逻辑思维能力，能够清晰表达调研成果和结论；③具备良好的沟通与协调能力，能够与团队成员及行业资深人士进行有效沟通，开展调研工作；

课题3：人工智能及组合优化理论在量化权益投资的应用及改进

课题简介：人工智能（AI）与组合优化理论的结合为量化权益投资提供了新机遇。相较传统量化模型，AI技术能够从海量数据中自动学习并识别潜在规律，进而提升投资策略的精准度。同时，组合优化理论在处理实际投资中的复杂约束条件更有优势。本课题聚焦AI与组合优化在量化权益投资中的融合应用与改进，研究成果将为量化投资提供新的理论和方法支持，助力投资者在复杂市场中做出更优决策。

专业要求：

1.专业背景

具备金融工程、统计学、计算机科学或相关专业的学位，熟悉最优化理论。熟悉金融市场和量化投资的基本理论与方法，有金融行业从业经验者优先。

2.研究技能

熟练掌握Python 等编程语言，熟悉常见的机器学习和深度学习框架，如 PyTorch 等。具备数据处理和分析能力，能够运用统计方法进行模型评估。有良好的数学基础，熟悉概率论、线性代数等。掌握自然语言处理技术者更佳。

课题4：随机偏微分方程深度学习解法及其在资产配置中的应用

课题简介：金融资产配置是现代金融的核心，随机偏微分方程（SPDEs）是构建复杂模型、应对市场不确定性的关键工具, 也是金融市场建模和金融资产配置的核心数学工具。求解高维非线性SPDEs的传统技术如蒙特卡罗方法和贝叶斯滤波器时常面临“维度灾难”，存在计算瓶颈和经验依赖问题。本课题聚焦突破上述问题，通过创新性地应用 AI4Science，研发新型的SPDEs求解框架，并进而研发衍生品定价和动态资产组合优化等端到端的AI资产配置能力，为AI赋能金融资产配置找到可行路径。

专业要求：

1.专业背景: 国内外计算机类、应用数学类、统计学类等专业背景；复合学科背景优先。

2.研究技能： 较强的深度神经网络研发与工程化能力、随机偏微分方程数学模型能力、数据分析与处理能力，具备中英文工作和交流能力，能够独立开展研究工作，撰写发表研究论文。

课题5：保险集团养老健康产业发展研究

课题简介：在我国人口结构变化趋势下，养老健康产业发展将迎来战略性机遇。同时，国家在养老和医疗健康方面的政策演进趋势，以及大数据、人工智能等技术在养老健康领域的应用也将对养老健康产业的发展产生重大影响。本课题将系统梳理我国养老和健康相关政策体系沿革，预判未来政策走向，探求科技创新对养老健康产业的关键影响，并对如何完善保险集团在养老健康产业的布局提出策略建议，助力保险集团有效抓住养老健康产业的发展机遇，赋能保险主业发展。

专业要求：

1.专业背景:具有保险学、医学与公共卫生和养老护理等相关专业背景，熟悉养老服务模式、健康管理流程，了解国内外养老服务体系建设的经验与模式

2.研究技能：跨学科研究能力，能够整合保险、金融、医学、社会学等多学科知识。政策分析和调研能力，能够对国家和地方政策进行解读，分析其对保险集团养老健康服务体系建设的支持与制约。具有良好的报告撰写能力与协调沟通能力。

学历要求：招聘对象以2025年应届毕业博士研究生为主，或毕业不超过三年（不早于2022年）的往届博士毕业生，

年龄要求：原则上年龄在35周岁以下。

工作地点：上海

简历请投递邮箱：chenyinzi-001@