[北京]国金基金管理有限公司

职位：机器学习|LLM方向国金基金量化研究员
发布时间：2025-04-03
工作地点：北京
信息来源：清华大学
职位类型：全职
专业标签：数学类 物理学 统计学 金融学 工商管理
职位描述
公司名称： 国金基金管理有限公司 公司性质： 民营企业

公司规模：100~300人公司行业：金融业

职位性质：全职职位类别：金融业务人员

学历要求：博士,硕士招聘人数：1

工作地点： 北京市朝阳区

职位标签：

职位描述

岗位名称：量化研究员（机器学习/LLM方向）

工作地点：北京

职位描述：我们正在寻找充满激情、数理逻辑能力强的量化研究员，使用机器学习和大语言模型 (LLM) 构建创新的量化投资策略。您将有机会参与到从数据获取、特征工程、模型构建到策略回测和实盘交易的完整流程，并与经验丰富的投资团队紧密合作，将您的研究成果应用于实际投资。

岗位职责：

研究并开发基于机器学习和大语言模型 (LLM) 的量化投资策略，包括但不限于：

利用自然语言处理 (NLP) 技术分析新闻、社交媒体、财报等文本数据，挖掘市场情绪、事件驱动等投资信号。

应用深度学习模型进行时间序列预测、资产定价、风险预测等。

探索大语言模型 (LLM) 在投资策略生成、投资组合优化等方面的应用。

负责数据的收集、清洗、特征工程等工作，构建高质量的训练数据集。

跟踪机器学习和大语言模型 (LLM) 领域的最新研究成果，并将其应用于量化投资领域。

与投资团队紧密合作，将研究成果应用于实际投资，并进行策略的持续优化和改进。

任职要求：

教育背景：国内外高校计算机科学、统计学、数学、金融工程、物理学等相关专业硕士及以上学历。

专业技能：

熟练掌握 Python 编程语言，熟悉常用的机器学习库 (如：Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch 等)。

熟悉常用的自然语言处理 (NLP) 技术，如文本分类、情感分析、命名实体识别等。

熟悉常用的深度学习模型，如 LSTM、GRU、Transformer 等。

具备扎实的数理统计基础，熟悉常用的统计学习方法。

有使用大语言模型 (LLM) 经验者优先，如：GPT、BERT 等。

竞赛获奖：

国际数学奥林匹克 (IMO)、国际物理奥林匹克 (IPhO) 等国际顶尖数学/物理竞赛，金牌、银牌的获奖者优先。

全国大学生数学竞赛、全国大学生物理竞赛等国内顶尖数学/物理竞赛，一等奖的获奖者优先。

其他要求：

对量化投资有浓厚的兴趣，并愿意在该领域深入发展。

具备良好的数理逻辑能力、分析问题和解决问题的能力。

具备良好的沟通能力和团队合作精神。

有责任心，工作积极主动，能够承受一定的工作压力。

加分项：

有量化投资相关实习或工作经验。

发表过机器学习、自然语言处理等领域的论文或参与过该领域的相关项目。

熟悉金融市场和投资理论。

我们提供：

具有竞争力的薪酬福利待遇。

广阔的职业发展空间和晋升机会。

与行业精英共事的机会，学习前沿的量化投资技术和理念。

充满活力和挑战的工作环境。

接收简历邮箱：zhaopin02@

邮件命名格式：量化研究员-学校-姓名

单位简介

国金基金管理有限公司成立于2011年11月2日，总部位于北京，注册资本为3.6亿元人民币，是经中国证监会批准成立的从事基金募集、基金销售、资产管理、特定客户资产管理以及中国证监会许可的其他业务的专业资产管理公司。

国金基金拥有四家股东，分别为国金证券股份有限公司、苏州工业园区兆润投资控股集团有限公司、广东宝丽华新能源股份有限公司和涌金投资控股有限公司；同时设有两家子公司，分别为专户子公司北京千石创富资本管理有限公司和销售子公司上海国金理益财富基金销售有限公司。

国金基金依托全面风险管理体系和市场化机制，专注于量化投资和固定收益投资，致力于成为以绝对回报著称的顶尖资产管理机构。

量化投资 掌握顶尖技术的量化专家领衔，秉承 专注、专业、专家 理念，采用 量化平台+投资事业部 运作模式，以优秀的投资业绩为基石，线上线下融合共进，致力于成为量化投资领域的佼佼者。

固定收益投资 资历丰富的固定收益投资总监，功底扎实、业绩优异的投研团队，严谨完善的信用评级体系，多层次信用研究支持系统，通过稳健的投资风格和出众的流动性管理能力，力争持续为投资人创造绝对回报。

联系方式

联系电话： 88005963 公司传真：

公司主页：ww***com[点击查看] 招聘邮箱：zhaopin02@

公司地址： 北京市朝阳区景辉街31号院1号楼三星大厦51层