[北京]中关村人工智能研究院

职位：2025招聘
发布时间：2025-04-17
工作地点：北京
信息来源：高校人才网
职位类型：全职
专业标签：计算机 工商管理 金融学 自动化
职位描述
中关村人工智能研究院2025年招聘公告

共计 11 个岗位，招 若干 人

发布时间：2025-04-16 | 截止时间：详见正文 | 北京

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中关村人工智能研究院2025年招聘公告

招若干人，共计11个岗位

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中关村人工智能研究院

中关村人工智能研究院(Zhongguancun?Institute of Artificial?Intelligence)是致力于人工智能前沿技术探索与产业应用的国家级研究机构。研究院秉持“极基础，极应用”的理念，聚焦颠覆性人工智能前沿技术，以重大项目为载体，着力顶尖人才超常规培养，以期产出具有产业价值、国际领先的原创性成果，实现高水平科技自立自强。

中关村人工智能研究院实践并倡导新型科研范式，集聚最具科学探索力、产业洞察力和工程实践能力的科研人才队伍，强调跨学科跨领域的协作与融合，打造“产学研创投”一体的创新生态体系，助力千行百业的数字化转型插上AI的翅膀，实现颠覆式发展。孵化国际领先的创新企业，持续完善北京人工智能产业布局。我们的使命是通过前沿技术的突破与产业化落地，服务国家科技战略需求，实现人工智能时代生产力跃升和高质量发展。

工作地点：北京市海淀区大牛房二环路17号海淀大悦信息科技园



报名投递事项

（一）报名投递方式：

请中关村人工智能研究院应聘者通过唯一指定报名链接：

go***.cn[点击查看]?projectId=11465ASYT1，PC端在线填写《中关村人工智能研究院2025年招聘报名登记表》报名投递，招聘安排结合简历接收情况及招聘满足情况分批次组织面试。

招聘安排结合简历接收情况及招聘满足情况分批次组织面试。

（二）相关说明：

1、拟聘用人员与单位直接签订劳动合同。

2、应聘人员报名表填写须提供真实、有效的信息。

3、中关村人工智能研究院对本次招聘享有最终解释权。




附件：2025年中关村人工智能研究院招聘需求

岗位描述岗位职责基本要求招聘数量

大模型算法研究员 1.模型微调与优化 设计和实施大规模语言模型的微调策略(如LoRA、P-tuning等) 优化模型训练流程，提升模型性能和计算效率 研究并实现参数高效微调方法 构建和优化训练数据pipeline 2.多模态技术研发 开发视觉-语言模型，实现跨模态理解和生成 设计多模态对齐和融合算法 优化多模态模型的训练方法和推理效率 研究多模态数据增强和预处理技术 3.Agent系统开发 设计基于LLM的智能Agent架构 开发Agent的规划、推理和决策能力 实现Agent与外部工具和API的交互 优化Agent的任务完成效率和鲁棒性 任职要求： 1.教育背景 计算机科学、人工智能或相关领域博士学位 深度学习和自然语言处理扎实的理论基础 2.专业技能 精通PyTorch或TensorFlow等深度学习框架 熟悉Transformer架构和预训练语言模型 有大规模模型训练和优化经验 良好的算法设计和编程能力 3.研究经验 在顶级会议/期刊发表过相关论文 有大模型微调、多模态或Agent领域的实际项目经验 熟悉业界最新研究进展和技术动态 4.个人素质 优秀的问题解决能力和研究创新能力 良好的团队协作和沟通能力 对人工智能前沿技术有浓厚兴趣 2

强化学习研究员 岗位职责： 1.专注于人工智能的产业化应用，与跨学科团队合作，推动前沿研究，设计和实现创新的强化学习算法，以提升系统的性能和效率。 2.进行强化学习相关的基础和应用研究，探索新算法、新模型和新方法。 4.与产品团队密切合作，将研究成果转化为实际应用，推动人工智能在各行业的落地。 任职要求： 1.计算机科学、人工智能、数学或相关领域的硕士及以上学位。 2.具备扎实的强化学习理论基础，熟悉主流算法（如DQN、PPO、DPO等），并熟练掌握强化学习的主要范式（Off-policy、On-policy、OfflineRL、ImitationLearning等）。 3.熟练使用Python及相关深度学习框架，并具备深度强化学习的算法实现经验（使用过常用的强化学习框架如TRL，Tianshou,Baselines等或者自己实现过相关算法）。 4.具备出色的数学建模和编程能力，能够独立开展研究与实验，并推动技术落地。 5.拥有良好的沟通能力和团队协作精神，能够适应快节奏的工作环境，与团队一起探索新技术，并高效推动项目进展。 加分项： 1.具有优秀的代码能力，在相关权威竞赛中（包括但不限于ACM,NOI,Kaggle等）取得优异成绩。 2.在强化学习领域具有深厚的研究背景，并在国际顶级学术会议或期刊（包括但不限于ICLR、NeurIPS、ICML、TPAMI、Nature、Science及其子刊）上发表过相关论文。 3.拥有大语言模型（LLM）、AIforScience、具身智能或者其他领域的强化学习应用经验，能够将前沿算法高效落地。 4.精通分布式计算与大规模数据处理技术，并具备大规模强化学习算法的工程实现和优化经验。 2

AI软件前端工程师 1.前端架构规划设计：跨平台前端架构。 2.跨平台开发：网页端和移动端的前端开发工作。 3.数据交互设计：协同后端团队，设计合理的数据存储和交互方案。 4.高并发与性能优化：针对高并发场景，设计前端性能优化方案。 5.安全架构设计。 任职要求 1.教育背景：计算机科学、软件工程或相关领域本科及以上学历。 2.项目经验： 主导或作为核心成员参与过大型企业级应用的前端开发项目，具备从需求分析、架构设计到系统上线的全流程的经验者优先。 参与过将AI技术集成到前端系统的项目，了解AI模型与前端系统的交互方式，能够优化系统性能以支持AI模型的运行的经验者优先。 3.专业技能 a.前端技术栈： 精通HTML5、CSS3、JavaScript等前端基础技术，具备扎实的编程功底。 熟练掌握主流的前端框架，能够独立搭建复杂的前端应用架构。 了解移动端开发技术，能够进行移动端的混合开发或原生开发。 b.数据处理与存储： 熟悉浏览器本地存储和IndexedDB等数据缓存和管理技术。 了解与后端数据存储交互的原理和方式，进行高效的数据请求和处理。 c.消息队列与异步处理： 理解消息队列在前端的应用场景，能够实现实时数据通信和异步消息处理。 掌握异步编程技巧，，优化前端代码的执行效率和响应性能。 d.性能优化与高并发： 熟悉前端性能优化工具和方法，能够对页面性能进行全面分析和优化。 具备高并发场景下前端性能优化的经验 e.安全技术： 深入了解Web安全相关知识，攻击原理及防范措施。 掌握数据加密技术，能够实现前端数据的安全传输和存储。 f.跨平台与部署： 了解不同系统（如Windows、MacOS、iOS、Android）的前端适配要点 熟悉云上服务的前端部署流程和优化策略，了解本地安装包的制作和发布 4.通用技能 问题解决能力：具备敏锐的技术洞察力和问题分析能力，能够快速定位并解决复杂的技术问题 沟通协作能力：具备良好的团队沟通与协作能力，拥有较强的领导力,能够带领团队完成复杂的技术项目。 学习创新能力：对新技术充满热情，具备快速学习和应用新技术的能力 1

行业研究员 岗位职责： 1.收集、分析和研究国内外人工智能技术在各行业的应用现状与发展趋势，结合自身研究院优势和资源，参与研究院的战略制定，包含创新业务模式规划、可行性分析、产业资源协调与组织工作，推动战略目标的分解和落地，为机构的长期发展方向提供决策支持和建议； 2.定期撰写人工智能应用发展报告，并提供特定行业/机构洞察等研究支持； 3.协助制定与科研机构、高校、企业等各类合作伙伴的战略合作机制，明确合作目标、模式、流程和权益分配等关键要素，撰写合作方案和协议草案； 4.与潜在合作伙伴进行前期沟通、需求对接和商务洽谈，推动合作意向达成。 任职要求： 1.本科及以上学历，具备战略规划、行业研究或项目合作相关工作经验，对人工智能技术及其行业应用有深入的了解和研究； 2.具备较强的信息收集、逻辑思考、报告撰写能力，熟练运用国内外研究方法和工具； 3.具备良好的跨组织沟通能力； 4.具备较强的创新思维、自驱力和独立的问题解决能力。 3

财务BP 岗位职责： 1.预算编制与管理：负责组织和协调研究院的年度预算编制工作，并对预算执行情况进行跟踪和监控。定期分析预算差异，及时发现并解决预算执行过程中的问题。 2.项目财务管理：作为财务与业务部门之间的桥梁，为科研项目提供全程财务支持。包括项目预算编制、资金筹集与调配、项目成本核算与分析、项目效益评估等，为项目的可行性研究和决策提供财务意见。 3.成本管理与控制：建立和完善成本核算体系，对研究院的各项成本进行核算和分析，制定成本控制策略和措施，降低运营成本。 4.风险管理与内部控制：协助研究院建立健全风险管理体系和内部控制制度，识别、评估和防范财务风险，如资金风险、税务风险、合同风险等。对重大业务合同、投资项目等进行财务审核和风险评估，提供风险预警和应对建议，确保研究院的财务安全和合规运营。 5.财务分析与决策支持：深入了解人工智能研究院的业务模式、项目进展和市场动态，通过收集、整理和分析财务数据，为研究院的管理层提供及时、准确的财务分析报告，包括但不限于成本分析、盈利能力分析、投资回报分析等，协助制定战略决策和业务规划。 6.资金管理与运作：负责研究院的资金管理工作，制定资金计划，优化资金结构，提高资金使用效率。 7.财务沟通与协调：与研究院内部的各部门以及外部的合作伙伴、审计机构、税务机关等保持良好的沟通和协调关系。向业务部门传达财务政策和制度，提供财务培训和咨询服务，提高业务部门的财务意识和合规性。 8.财务信息化建设：参与研究院财务信息化系统的建设和优化工作，提出改进建议和需求，确保财务系统的高效运行和数据的准确性。 任职要求： 1.教育背景：本科及以上学历，财务、会计、金融等相关专业毕业，具有中级会计师或以上职称者优先。 2.工作经验：5年以上财务工作经验，有财务BP相关经验者者优先。 3.专业技能：具备财务分析、预算管理、成本控制、风险管理等领域的丰富经验，具备较强的数据分析能力和财务建模能力。熟练使用财务软件和办公软件，高效处理和分析财务数据。 4.业务理解能力：能够快速理解业务模式和发展战略，为业务部门提供针对性的财务支持和建议。具备较强的学习能力和适应能力，适应人工智能行业的快速发展。 5.沟通协调能力：具备良好的沟通协调能力和团队合作精神，善于倾听业务部门的需求和意见，能够跨领域沟通，确保同时达成财务目标和业务目标。 6.问题解决和抗压能力：具有较强的问题解决能力和决策能力，能够迅速识别财务领域的业务风险和问题所在，运用专业知识和经验进行分析和判断，并提出有效的解决方案，支持管理层决策。 1

研发实习生（全职） AgenticSystem开发 1.计算机、电子工程、自动化等AI相关专业大四及以上年级在读； 2.熟练掌握Python,PyTorch； 3.有ASR、TTS、LLMSFT、Agent、RAG、GenAI等相关经验者优先； 1

软件智能高级工程师（编译器、体系结构、操作系统方向）（全职） 1.设计下一代编译系统架构，支持传统处理器和新型加速器 2.研发基于AI的代码生成与优化技术，提升编译质量和执行效率 3.构建程序行为理解模型，实现智能化的性能预测与优化 4.开发代码智能分析框架，支持运行时行为预测与决策 5.探索AI执行代码等创新技术方向 6.参与大规模智能软件系统的架构设计与实现 【全职岗位】 1.计算机科学、软件工程等相关专业硕士及以上学历 2.扎实的编译原理、计算机体系结构基础 3.熟悉主流编译框架（如LLVM/GCC），了解编译优化技术 4.熟练掌握C/C /Python，具备较强的系统开发能力 5.具备机器学习/深度学习实践经验 以下经验者优先： 1.有异构计算或加速器开发经验 2.有大规模AI系统开发经验 3.熟悉程序分析、代码生成相关技术 4.有编译器或深度学习框架开源贡献经历 1

博士后 / 1.计算机科学相关专业博士学位 2.在编译优化、AI系统、程序分析等领域有突出研究成果 3.在顶级会议/期刊发表过相关论文 4.熟悉深度学习技术在系统软件中的应用 5.有大型工程项目经验者优先 1

实习生 / 1.计算机相关专业在读研究生或高年级本科生 2.对软件智能化方向有浓厚兴趣 3.具备扎实的编程基础 4.有编译器或AI系统开发经验者优先 1

强化学习实习生 1.针对研究目标，定制化、自动化批量采集高质量数据。 2.在导师指导下，钻研强化学习算法，结合项目需求制定、优化、评估强化学习策略。 3.充分参与项目研发全流程，协助团队完成模型测试、文档撰写、结果整理等工作，高效沟通推动项目。 【岗位要求】 1.扎实的人工智能知识储备，深入了解机器学习、深度学习理论及应用场景。 2.熟练掌握Python编程语言，精通PyTorch等深度学习框架，能够高效实现创新算法。 3.具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与团队成员紧密配合，共同攻克科研难题。 【加分项】 1.有丰富的AI应用开发经验或知名GitHub AI项目贡献者优先。 2.在AI领域有顶级会议或期刊（如ICLR、NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等）论文发表经历者优先。 【岗位优势】 1.前沿技术：参与AI应用研发，与行业专家共同探索人工智能的未来。 2.算力支持：提供千卡算力集群及GPU支持，突破技术瓶颈。 3.薪资福利：提供具有竞争力的薪资待遇及全面的福利保障。 4.国际视野：支持参与国际学术会议，助力学术成长。 5.工作氛围：配备专属娱乐区、健身房、游戏设备，劳逸结合，激发最佳工作状态。 【应聘方式】 请将简历及个人项目（如有）发送至邮箱：v-hjy@，邮件主题请注明【强化学习实习生-姓名-】。 若干

前后端开发实习生 前端开发： 1. 负责公司前端架构设计与开发，并进行相关技术文档的编写。 2. 能够独立负责大型项目的前端开发，完成系统设计、模块设计和开发工作，同时注重程序的安全、质量和性能。 3. 深入理解业务，不断优化页面性能和用户体验。 后端开发： 1.设计和实现后端服务，包括 API、数据库等，确保高性能和可用性。 2.与前端工程师、产品经理协作，定义和满足项目要求，确保链下和链上程序之间的无缝工作流程。 3.能够跟踪、识别和解决后端系统中的复杂问题，重点是保持稳定性和性能。 【岗位要求】 前端核心（满足一项即可） 1. React 18 或 Vue 3 实际项目经验 2. 熟悉ES6 /TypeScript，掌握移动端适配方案（vw/rem布局） 3. 至少使用过一种主流UI框架（Tailwind/Element Plus/MUI） 4. 喜欢挑战，工作积极认真，确保工作质量和效率。 后端必备 1. Python开发经验 ≥2年（必须实际项目代码证明） 2. 熟悉FastAPI/Django/Flask框架，具备RESTful API设计能力 3. 掌握PostgreSQL/MySQL基础开发与调优 4. 思维清晰和工作效率高，能够合理分配资源，优先处理关键任务。 【硬性门槛】 1. 有完整项目上线案例（需提供作品或GitHub链接） 2. 211及以上学历（计算机相关专业） 3. 能独立完成前后端联调与基础运维（Docker Linux） 【岗位优势】 1.直面关键业务场景，为未来职业发展积累丰富经验。 2.团队成员皆为人工智能领域专家，来自清华、北大等知名高校和微软亚研院、京东、字节等互联网大厂，团队年轻、工作氛围愉快，成长曲线陡峭。 3.有竞争力的实习薪酬，充分肯定实习生的付出与价值。 【应聘方式】 请发送简历至v-hjy@邮件标题注明【前后端开发实习-姓名-院校-】 若干



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