[北京]首都医学科学创新中心(CIMR)范昊实验室

职位：副研究员|助理研究员|博士后|AI|算法工程师
发布时间：2026-02-25
工作地点：北京
信息来源：高校人才网
职位类型：全职
专业标签：生物科学 药学 计算机
职位描述
首都医学科学创新中心(CIMR)范昊实验室2026年招聘启事

共计 3 个岗位，招 若干 人

发布时间：2026-02-25 | 截止时间：详见正文 | 北京

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首都医学科学创新中心(CIMR)范昊实验室2026年招聘启事

招若干人，共计3个岗位

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创新中心简介

首都医学科学创新中心[Chinese Institutes for Medical Research (CIMR), Beijing]（简称创新中心）是北京市新成立的具有独立法人资格的新型研发机构。创新中心以推动医学科学发展、改善人类健康为目标，开展生物医学研究，致力于提升医学科学创新与成果转化能力，提高疾病诊断和治疗水平。我们将汇聚世界高水平科学家，与首都医学教育和科学研究优质资源紧密合作，打造多学科交叉融合的科研平台，综合自由探索、医学目标导向、有组织科研等途径，实践新型科研模式和体制机制，培养适应医学科学创新发展的优秀人才，逐步推进医教研产的深度融合。

实验室介绍

范昊教授，现任首都医学科学创新中心分子与细胞治疗研究所资深研究员。范教授本科毕业于中国科学技术大学，于荷兰格罗宁根大学获得博士学位，随后在加州大学旧金山分校 (UCSF) 开展科研工作。在加入 CIMR 之前，曾任新加坡科技研究局 (A*STAR) 生物信息学研究所资深研究员。

范昊实验室致力于通过 AI 物理驱动 的双引擎模式推动 分子治疗 (Molecular Therapeutics) 创新。我们强调：

●利用 预测性与生成式 AI 方法 (Predictive & Generative AI) 加速小分子药物与功能蛋白的研发；

●结合传统的基于 物理和化学的药物化学与计算机辅助药物开发方法（如高精度分子动力学模拟、自由能微扰 FEP 等）提供精准验证，两者互相辅助。

实验室网站：ww***.cn[点击查看]

实验室研究方向与近期成果

1.AI驱动的药物与酶设计：开发了机器学习方法探索半乳糖氧化酶底物活性 (ACS Catalysis 2024) 及新型氟化酶设计 (Chemical Science 2025)。

2.生成式 AI 与中药现代化：开发了首个中药化学空间优化流程 TCM-Navigator (Briefings in Bioinformatics 2025)。

3.GPCR 与激酶机制：揭示了 GPR84 的选择性分子基础 (Nat Comm 2023) 及 BRAF 突变耐药机制 (Science Advances 2021)。

4.精准配体开发：基于对比神经网络开发了通用蛋白靶点配体预测方法 (ww***org[点击查看])。

招聘方向

1.AI 方法开发：构建应用于生化领域的创新模型架构。

2.药物化学与计算机辅助药物开发：从虚拟筛选到先导化合物优化，利用自由能微扰等高精度方法开展研究。

3.蛋白质工程：功能蛋白、抗体及合成酶的发现, 优化，与从头设计。

招聘岗位及要求

(1) 副研究员 / 助理研究员 (1-2名)

主要职责：

1.领导上述核心方向的课题研究，利用 AI 或高精度计算工具指导药物/蛋白设计；

2.协助 PI 指导研究生及撰写项目申请；兼任实验室部分管理工作 (Part-time Lab Manager)。

任职要求：

1.具有药物化学、计算化学、CS 或生信相关博士学位；副研需 3 年以上相关经历；

2.精通 MD/FEP 方法，并具备 CNN/GNN/PLM 等模型的开发与应用能力；

3.以第一作者身份发表过高水平论文，具备优秀的英文写作与团队协作能力。

(2) 博士后 (1-2名)

主要职责：

在 PI 指导下独立开展 AI 算法开发、高精度药物设计或蛋白质工程课题。

任职要求：

1.已获得或即将获得博士学位（专业不限，欢迎跨学科背景）；

2.具备独立解决复杂科学问题的能力，有主流期刊发表记录。

3.注：不强制专业必须为纯 AI 方向，只要在计算药研或算法应用领域有扎实功底即可。

(3) AI / 算法工程师 (1-2名)

主要职责：

算法落地、大模型训练及维护实验室高性能计算资源 (GPU 集群)。

任职要求：

1.计算机、数学或软件工程背景。不强制要求博士学位；

2.优秀硕士且有 3 年以上高水平行业/研究经验者优先，看重实际模型开发能力。

申请方法

请将以下材料发送至 fanhao@

1.个人简历；

2.研究兴趣说明或未来研究计划；

3.强烈建议提供：GitHub 链接、代表性代码或研究案例；

4.2-3 名推荐人的姓名及联系方式。

邮件主题：应聘者名字 具体应聘职位 。本招聘长期有效，招满为止。同时欢迎对计算生物学感兴趣的各阶段实习生、联培生前来交流。【快捷投递：点击下方 立即投递/投递简历 ，即刻进行职位报名】

About CIMR

The Chinese Institute of Medical Research (CIMR) is a newly established institution dedicated to fundamental and translational medical research in Beijing. The CIMR is committed to building a scientist-centered governance framework and fostering a diverse and inclusive work environment. For more information, please visit our website: ww***cn.[点击查看]

About the Fan Lab

Dr. Fan is a Senior Investigator at the Institute of Molecular and Cellular Therapeutics, CIMR. He earned his B.S. from the University of Science and Technology of China (USTC) and his Ph.D. from the University of Groningen. He conducted his postdoctoral and research scientist work at the University of California, San Francisco (UCSF). Prior to joining CIMR, he served as a Senior Principal Investigator at the Bioinformatics Institute, A*STAR, Singapore.

The Fan Lab drives innovation in Molecular Therapeutics through a "Dual-Engine" approach:

●AI-Driven Discovery: Leveraging Predictive and Generative AI to accelerate the development of small-molecule drugs and functional proteins.

●Physics-Based Refinement: Utilizing high-precision computational chemistry and drug design (e.g., Free Energy Perturbation/FEP, Molecular Dynamics) to provide physical grounding and accurate validation.

These two pillars complement each other to bridge the gap between AI-generated designs and experimental reality.

Lab Website: ww***.cn[点击查看]

Recent Research Highlights

1.AI-Driven Enzyme Design: Developed machine learning workflows to explore the substrate scope of galactose oxidase (ACS Catalysis 2024) and engineered novel fluorinases (Chemical Science 2025).

2.Generative AI for Medicine: Created "TCM-Navigator," the first deep-learning-based end-to-end workflow for optimizing Traditional Chinese Medicine chemical spaces (Briefings in Bioinformatics 2025).

3.GPCR & Kinase Mechanisms: Elucidated the molecular basis of GPR84 selectivity (Nat Comm 2023) and the resistance mechanisms of BRAF mutations (Science Advances 2021).

4.Precision Ligand Discovery: Developed a contrastive neural network-based AI method for ligand prediction against general protein targets (ww***org[点击查看]).

Open Positions

1. Research Associate / Assistant Investigator (1 2 positions)

Main Responsibilities:

●Lead research projects in AI-aided drug discovery or protein/enzyme engineering.

●Assist the PI in supervising graduate students and drafting grant proposals.

●Part-time Lab Management: Oversee daily operations, computational resource allocation, and academic exchange activities.

Qualifications:

●Ph.D. in Computer Science, Bioinformatics, Computational Chemistry, Medicinal Chemistry, or a related field. Research Associates require 3 years of postdoctoral or industry experience.

●Deep understanding of the synergy between AI and Physics-based models. Proficiency in FEP/MD or Generative Models/GNNs is highly preferred.

●A strong publication record as a first author and excellent English writing/leadership skills.

2. Postdoctoral Fellow (2 3 positions)

Main Responsibilities:

●Conduct independent research in AI algorithm development, high-precision drug design, or protein engineering under the PI s guidance.

Qualifications:

●Ph.D. in a relevant field (Interdisciplinary backgrounds in drug chemistry, bioinformatics, or AI are welcome).

●Note: A specialized degree in AI is not mandatory; we value demonstrated proficiency in applying ML/DL to biological problems.

●Proven track record of original research in reputable journals.

3. AI / Algorithm Engineer (1 2 positions)

Main Responsibilities:

●Develop and deploy generative/predictive models and maintain high-performance GPU clusters.

Qualifications:

●Degree in Computer Science, Mathematics, or Software Engineering. A Ph.D. is not mandatory.

●Candidates with a Master s degree and 3 years of high-level industry/research experience are preferred. Proficiency in PyTorch/TensorFlow is essential.

How to Apply

Please send the following materials to fanhao@:

1.An updated CV/Resume.

2.A statement of research interests or a future research plan.

3.Highly Recommended: Link to GitHub/code samples or a portfolio of research cases.

4.Contact details for 2 3 professional referees.

Email Subject: [Name] [Specific Position Applied For]. Recruitment is open until positions are filled. We also welcome interns and joint trainees interested in computational biology.

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【高才博士后】网站 bo***com[点击查看]

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