[山东]烟台市智能制造技术与装备创新中心

职位：2026招聘
发布时间：2026-03-31
工作地点：其它
信息来源：高校人才网
职位类型：全职
专业标签：机械类 计算机 设计学 航空航天 仪器仪表 自动化
职位描述
烟台市智能制造技术与装备创新中心2026年招聘公告

共计5个岗位，招 25人

安家费 科研奖励 周末双休 绩效奖金 年终双薪 生活补贴

五险一金 带薪年假 节日福利 落户办理

基本信息

发布时间：2026-03-31

截止日期：2027-03-31

学历要求：博士研究生

需求学科（供参考）：
机械工程, 仪器科学与技术, 航空宇航科学与技术, 控制科学与工程, 计算机科学与技术

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公告详情

烟台市智能制造技术与装备创新中心是烟台市与南京航空航天大学院士团队共建的校政企协同创新平台，2025 年 9 月在烟台福山区正式启用。该中心聚焦高端装备、航空航天、新能源汽车、低空经济等领域，围绕智能制造、增材制造、复合材料装备、绿色铸造等关键技术，集技术研发、检验检测、中试验证、成果转化与产业孵化于一体，致力于打造国家级智能制造技术与装备创新中心、国家级先进复合材料检验检测中心和国家级智能制造装备中试验证基地，为区域制造业数字化、智能化转型和高端装备产业高质量发展提供核心技术支撑与创新服务。

现诚聘博士研究生，接受应届博士生。

岗位需求

机械工程博士（5人，年薪26-35万/年）

岗位职责

1、负责高端智能装备、专用机械设备的总体方案设计、机械系统架构规划及关键技术攻关，解决研发中的复杂机械工程技术难题。

2、主导精密传动、结构优化、力学仿真、运动控制等核心模块研发，开展有限元分析、动力学仿真及可靠性验证。

3、牵头机械工程相关科研项目立项、技术路线制定、试验验证与成果转化，推进新工艺、新材料、新结构在装备中的应用。

4、负责团队技术指导与人才培养，参与技术标准制定、专利布局、论文撰写及产学研合作项目推进。

5、对接产品研发、生产制造与质量管控，解决装备试制、装配、调试及现场应用中的重大机械技术问题。

任职要求

1、机械工程、机械设计及理论、机械电子工程、智能制造、航空航天装备等相关专业，博士研究生学历。

2、具备高端智能装备、精密机械、自动化生产线或专用装备研发经验，熟悉机械系统总体设计、结构设计与方案论证。

3、熟练掌握有限元分析、动力学仿真、结构优化等工程分析方法，能独立解决复杂机械工程技术难题。

4、熟悉常用设计软件（SolidWorks、UG、AutoCAD、Ansys 等），具备扎实的机械设计、材料选型、传动与控制基础。

5、有科研项目主持或核心参与经历，具备专利申报、论文发表、成果转化及产学研合作能力者优先。

6、具备良好的技术攻关能力、团队协作精神与沟通表达能力，能统筹推进研发项目落地。




仪器科学与技术博士（5人，年薪26-35万/年）

岗位职责

1、负责精密测量、工业在线视觉测量、激光及光电测试、无损检测等方向的总体技术规划、系统方案设计与关键技术攻关。

2、开展高精度测量系统、视觉检测算法、激光测试装置、光电传感系统的研发、仿真分析与性能优化，解决测量精度、稳定性、动态响应等核心技术问题。

3、主持检测装备样机研制、系统集成、标定校准、精度验证与工程化应用，建立测量不确定度评定方法与测试标准。

4、跟踪领域前沿技术，牵头科研项目申报与实施，开展产学研合作，形成高水平论文、发明专利等科研成果。

5、协同机械、电控、软件团队完成检测系统集成调试，解决现场在线测量、装备落地应用中的技术难题。

6、参与技术团队建设与人才培养，制定相关技术规范与研发流程，支撑公司高端智能检测装备技术升级。

任职要求

1、仪器科学与技术（0804）及相关专业博士学历，研究方向为测试计量技术及仪器、精密测量及仪器、工业在线视觉测量、激光及光电测试、无损检测技术等优先。

2、掌握精密测量、光电检测、机器视觉、激光测试或无损检测基本原理，具备测量系统设计、标定与精度提升能力。

3、熟悉至少一种测量 / 视觉相关开发工具，具备测量数据处理、算法实现、误差分析与不确定度评定能力。

4、有精密检测装备、在线测量系统、光电测试装置、视觉检测系统或无损检测设备研发与样机验证经验者优先。

5、具备科研项目攻关、专利申报、学术论文写作及产学研项目合作经验，能独立承担关键技术研发任务。

6、具备良好的团队协作与沟通能力，工作严谨细致，有较强的创新意识与工程化落地能力。




航空宇航科学与技术博士（5人，年薪26-35万/年）

岗位职责

1. 负责航空宇航科学与技术相关领域的技术路线规划、总体方案设计，聚焦航空宇航装备、飞行器结构、航天制造工艺等方向，支撑公司高端智能装备研发。

2. 主导航空宇航装备结构设计、制造工艺优化、航天装备研发及相关技术攻关，解决飞行器结构可靠性、制造精度、装备性能等核心技术难题。

3. 开展航空宇航相关仿真分析、试验验证工作，运用专业研发工具（如CATIA、ANSYS等）完成结构建模、力学仿真、工艺模拟及试验数据处理。

4. 牵头航空宇航领域科研项目申报与实施，跟踪行业前沿技术，推动航空宇航技术与公司智能装备的融合应用及成果转化，产出专利、论文等科研成果。

5. 协同机械、控制、软件等团队，完成航空宇航相关装备的集成调试、试制优化，解决装备研发、生产及应用中的关键技术问题。

6. 参与技术团队建设与人才培养，制定航空宇航相关技术规范与研发流程，支撑公司在航空宇航装备领域的技术升级与核心竞争力提升。

任职要求

1.航空宇航科学与技术及相关专业，博士研究生学历，研究方向涵盖航空宇航制造工程、飞行器设计、航天装备研发、航空宇航材料与结构等相关方向，可接受博士应届生。

2.掌握航空宇航科学与技术核心理论，熟悉飞行器结构设计、航空宇航制造工艺、航天装备研发或航空自动化控制等相关技术，具备扎实的专业理论基础。

3.具备航空宇航相关装备、结构或工艺的研发、仿真分析、试验验证能力，熟悉至少一种相关研发工具（如CATIA、ANSYS、MATLAB/Simulink等）。

4.有航空宇航装备研发、航天产品试制、航空制造工艺优化等相关经验者优先；应届生需具备扎实的理论基础，有相关课题研究、学术论文发表或专利申报经历者优先。

5.具备独立开展航空宇航领域技术研发、科研项目攻关的能力，能独立解决相关复杂技术难题，有较强的创新意识和工程化思维。

6.具备良好的团队协作、沟通表达能力，工作严谨负责，有较强的学习能力和抗压能力，能配合团队推进航空宇航相关研发项目落地。




控制科学与工程博士（5人，年薪26-35万/年）

岗位职责

1、负责机器人控制、柔性制造系统、复杂工业自动化系统的总体控制方案设计、控制策略研发与技术攻关。

2、开展复杂工业系统建模、运动控制、智能控制算法、多轴协同控制、轨迹规划等核心技术研究与仿真验证。

3、主导自动化产线、智能装备控制系统的软硬件架构设计、算法实现、调试优化与工程化落地。

4、解决高端装备在高速、高精、高动态工况下的控制稳定性、精度、响应速度及抗干扰等关键技术问题。

5、牵头科研项目实施，跟踪控制领域前沿技术，推动先进控制算法在智能制造装备中的应用与成果转化。

6、协同机械、电气、软件团队完成系统集成与联调，制定控制相关技术规范，支撑产品迭代与性能提升。

任职要求

1、控制科学与工程（0811）及相关专业，博士研究生学历，研究方向涵盖机器人控制、柔性制造系统设计、自动化、复杂工业系统建模、智能控制等优先，可接受博士应届生。

2、掌握现代控制理论、运动控制、智能控制、系统建模与仿真等核心理论，具备机器人学、多轴协同控制、轨迹规划、柔性制造调度等扎实技术基础。

3、熟练掌握主流控制研发工具与平台（如 MATLAB/Simulink、Python、C/C 、ANSYS 等），具备嵌入式系统、工业控制器开发及控制算法工程化实现能力。

4、有机器人控制系统、柔性自动化产线、复杂工业过程控制研发或项目落地经验者优先；应届生需具备扎实理论基础，有相关课题研究、论文发表或专利申报经历者优先考虑。

5、具备独立开展技术攻关与科研项目的能力，能有效解决高端装备在高速、高精、高动态工况下的控制稳定性、抗干扰、实时性等关键技术难题。

6、具备良好的沟通协调能力、团队协作精神与抗压能力，工作严谨细致，有较强的工程化落地意识与创新能力，能推动控制技术在智能装备中的工程应用与成果转化。




计算机科学与技术博士（5人，年薪26-35万/年）

岗位职责

1、负责计算机视觉、3D 点云数据分析、人工智能与机器学习、大模型应用等方向的技术路线规划与总体方案设计，支撑公司智能装备与数字化平台的研发。

2、主导工业场景下视觉算法、3D 数据处理、深度学习模型、数据挖掘等核心技术的研发与优化，解决目标识别、三维重建、智能分析与鲁棒性推理等关键问题。

3、开展大模型 / 多模态大模型在工业场景中的应用研究，包括模型微调、知识库构建、指令优化与功能落地，提升研发效率与产品智能化水平。

4、主持AI 视觉系统、数据处理平台、智能分析工具的架构设计与工程化实现，完成算法部署、推理加速、性能评估与系统集成。

5、协同机械、控制、软件等团队完成系统联调与应用验证，解决工业环境中的部署难题、平台适配问题与实时性要求。

6、跟踪计算机视觉、AI、大模型等领域前沿技术，主持或参与科研项目申报与实施，推动论文、专利及技术标准等成果形成。

7、参与技术团队建设与规范制定，建立视觉算法、数据治理与 AI 开发流程，支撑公司数字化与智能化升级。

任职要求

1、计算机科学与技术（0812）一级学科及相关专业，博士研究生学历，研究方向涵盖计算机视觉、3D 点云数据分析、CAD、大模型、数据挖掘、人工智能与机器学习、软件工程等优先，可接受博士应届生。

2、掌握计算机视觉、深度学习、机器学习、大模型原理、数据结构与算法等核心理论，具备扎实的工程实现与系统设计能力。

3、熟练掌握至少一种主流开发框架 / 工具（如 PyTorch、TensorFlow、OpenCV、PCL、MATLAB 等），能独立完成算法研发、模型训练与工程化部署。

4、有工业视觉检测、3D 点云处理、大模型落地应用、大规模数据挖掘或软件工程项目经验者优先；博士生需有相关课题研究、论文发表或专利申报经历。

5、具备独立开展技术攻关与科研项目的能力，能解决工业场景下算法鲁棒性、部署优化、实时推理等关键技术难题。

6、具备良好的跨团队沟通协作能力、逻辑思维与抗压能力，工作严谨细致，推动 AI 技术在高端装备制造中的工程化落地。

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