[江苏]苏州物量智能科技有限公司

职位：博士研究员
发布时间：2026-04-17
工作地点：其它
信息来源：苏州科技大学
职位类型：全职
专业标签：电子信息 计算机 自动化
职位描述
博士研究员 40万元/年

2026-04-17 13:34:24发布

职位要求：

职位性质：全职
工作城市：江苏省苏州市苏州工业园区
招聘人数：1
学历要求：博士
职位类别：科学研究人员
语言能力：不限
需求专业：电子信息类,集成电路类,计算机类,通信类

职位描述：

岗位职责
1.前沿算法研究：聚焦 3D 点云处理、图像感知、多模态融合、生成式 AI 等方向，开展原创性算法研究与技术攻关，突破 SOTA 技术瓶颈。
2.核心任务研发：负责 3D 目标检测 / 分割、点云语义理解、图像 - 点云多模态融合、神经渲染（NeRF/3DGS）、SLAM、自监督 / 弱监督学习、大模型（LLM/VLM/VLA）等算法设计与实现。
3.工程落地与优化：完成算法从原型到产品的全链路开发，包括模型训练、部署、量化、加速，适配自动驾驶、机器人、数字孪生、遥感等场景的实时性与精度要求。
4.学术成果转化：主导顶会 / 顶刊论文撰写、专利申请，推动技术成果落地与行业标准制定。
5.团队协作与技术攻坚：与跨领域团队协作，解决复杂场景下的感知鲁棒性、泛化性与实时性问题。

任职资格
1、博士研究生学历，计算机科学与技术、人工智能、模式识别、计算机视觉、机器人工程、电子信息、自动化、遥感科学等相关专业，具备扎实的数学基础（线性代数、概率论、优化理论、几何代数）与算法设计能力。
2、核心技术能力
3D点云处理：精通点云深度学习架构（PointNet系列、VoxelNet、CenterPoint、BEV系列等），掌握点云滤波、分割、检测、重建、动态场景建模等技术，熟悉Open3D、PCL、MMDetection3D等工具链。
图像感知：精通图像分类、检测、分割、跟踪、深度估计、光流估计等算法，熟悉Transformer、CNN、扩散模型、SAM 等模型架构，掌握OpenCV、PyTorch/TensorFlow 等开发工具。
多模态融合：具备图像点云、视觉语言、视觉惯性等多模态数据融合经验，理解跨模态特征对齐、交互与协同优化机制。
工程能力：熟练掌握Python/C++编程，精通PyTorch框架，具备CUDA编程、模型量化、推理加速（TensorRT/ONNX）、分布式训练经验者优先。

薪资福利
人才补贴、五险一金、年终奖金、项目奖金、高温补贴、过节津贴、住房补贴、就餐补贴、定期团建等。

联系方式：

联系人：吴*
简历接收邮箱：w***@

公司介绍：

苏州物量智能科技有限公司由金辰股份(上交所：603396)分立的从事人工智能、自动化装备、信息化技术的公司。我们致力于为港口、汽车、物流等行业的客户提供高效创新的自动化、智能化检测、大数据平台分析的产品和解决方案。

公司在2013年进入港口行业，先后在天津港、宁波港、济宁港、东南亚、中东等港口提供全套的轨道吊（RMG）、轮胎吊（RTG）和岸桥（STS）的远控以及全自动化的解决方案，实现四绳和八绳的远控或者全自动作业，并衍生自主的ECS调度系统、KPI分析系统以及全场的信息化系统。该解决方案涵盖的二十余个子系统以及完全自主研发的子模块，尤其在AI实现复杂场景的计算、定位、控制、识别方面持续研发产品迭代8年之久，通过大数据的积累、项目与服务经验的沉淀到今天逐步实现国内大型码头的完全改造，以点带面，深度改变传统码头的作业模式和管理模式，产品逐步成熟并走向中东与东南亚。

公司基本信息

苏州物量智能科技有限公司
单位行业：软件和信息技术服务业
单位性质：其他企业（含民营企业等）
单位规模：50-300人
单位标签：福利好,管理规范,环境好,交通方便,年终奖,五险一金

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