[上海]拼多多（上海）网络科技有限公司

职位：2027校园招聘大模型算法工程师
发布时间：2026-06-22
工作地点：上海
信息来源：浙江大学
职位类型：全职
专业标签：外国文学 数学类 物理学
职位描述
拼多多（上海）网络科技有限公司

招聘信息

大模型算法工程师【2027届云弧计划】

2026-06-22 11:58:28

职位描述

岗位职责

在本岗位，您将有机会同时深入技术本质并驱动业务落地，具体将参与： 1. 大模型基座研发与优化：参与构建及优化面向电商领域的多语言、多模态（图/视频/语音等）大模型基座，全流程深入数据处理、样本标注、模型预训练（Pretrain）、有监督微调（SFT）/强化学习（RL）等关键环节；

2. 前沿技术探索与创新：持续跟踪并攻关大模型领域的前沿方向(如：Long Context、Agent-RL、更高效的训练/推理框架等），通过算法创新持续提升模型的准确性、泛化性与性能；

3. 大模型应用落地与赋能：将先进的模型能力与电商业务场景结合，主导技术方案的设计与实现，具体应用方向包括但不限于：

体验革新：AI 交互式搜索、生成式推荐、智能导购、智能运营助手、智能客服机器人等；

内容创造：高质量多语言、多模态（文字、图片、视频等）的商品信息生成、数字人互动等；

效率提升：漏斗效率优化、实时翻译、智能代码助手等；

4. 技术价值闭环：深度理解业务场景，利用平台丰富的数据资源，推动技术创新落地，并通过AB 实验等科学方法验证技术价值，最终提升用户、商家体验和商业效益。

任职要求

1. 教育背景：2026.9-2027.8 期间已获得或即将获得博士/硕士学位的同学，计算机科学、人工智能、数学、物理等相关专业优先；

2. 技术根基：

具备扎实的机器学习基础、出色的数据敏感度和优秀的编程能力；

深入理解主流大模型（如：GPT、Deepseek 等）、多模态模型(如：Gemini、Qwen-VL 等）的技术原理；

熟悉大模型训练全流程（Pretrain/SFT/RL/Agent 等）或生成式模型（Diffusion、Flux 等）者优先；

3. 创新能力：具备极强的学习能力、主动性和创新思维，能够独立分析和解决复杂技术问题，对将前沿研究应用于实际挑战充满热情；

4. 成果导向：在学术或工业项目中有突出表现者优先，例如但不限于：

在CCF-A 类会议/期刊(如NeurlPS, ICML, CVPR, ACL 等）发表过论文；

在ACM 编程竞赛、Kaggle 等知名算法竞赛中获奖；

主导或深度参与过有较大技术影响力的大模型相关项目。

简历投递

职位类别:计算机软、硬件/互联网/IT

专业要求:工学,理学

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单位简介

创立于2015年4月，2018年7月在美国纳斯达克上市（NASDAQ：PDD）。作为新电商创新者，拼多多集团-PDD致力于以创新的消费者体验，融合“多实惠”和“多乐趣”，为广大用户创造持久的价值。

目前，拼多多集团-PDD在国内拥有年活跃买家9亿左右，活跃商家上千万，日均在途包裹数超过1亿件，旗下经营有中国大陆地区超大用户规模的电商平台和大型农副产品线上零售平台。

其中，区域业务自2020年8月启动以来，通过“线上下单+线下自提”的半预购模式，为广大消费者提供实惠、安心、便民的社区团购服务，目前已覆盖内地除西藏外的30个省级行政区，提货点开进了全国70%的行政村。

为助力中国制造出海，拼多多集团-PDD于2022年9月以新技术赋能出海业务，降低出海门槛，拓宽订单渠道，助力品牌培育，至今已深入中国百余个制造业产业带，推动上万家制造企业的优质产品进入北美、欧洲、亚洲等90多个国家和地区。

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