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[北京]北京道泰量合私募基金管理有限公司
职位:交易算法研究员
发布时间:2026-06-24
工作地点:北京
信息来源:北京交通大学
职位类型:兼职
专业标签:电子信息 计算机 数学类 物理学 统计学 金融学 工商管理 经济学 经济与贸易 管理科学与工程
职位描述
北京道泰量合私募基金管理有限公司
发布时间:2026-06-24
福利:"五险一金","带薪年假","弹性工作","节日礼物","扁平管理"
职位名称:交易算法研究员
学历:本科,硕士,博士
需求人数:10
需求专业:计算机技术,计算机类,新一代电子信息技术(含量子技术等),计算机科学与技术,人工智能,大数据技术与工程,软件工程,信息与通信工程
工作地点:北京市海淀区
职位描述:职位描述研究公司内部自动化交易系统,用量化方法优化全球日常交易。实习生需构建量化优化模型,与资深开发人员协作部署至现有平台,并与交易分析师共同验证部署效果。实习期间研究内容:市场影响模型(market impact model),智能市场选择(smart order routing),订单量调控(volume scheduler),短期盈利交易(alpha plus trading)。任职要求数学、工程、计算机或相关专业,硕/博在读,特别优秀者可放宽至本科数理统计基础扎实编程能力突出,必须精通 C++善于解决复杂问题细心严谨,能耐心处理繁琐任务自驱力强,乐于钻研复杂课题加分项熟悉 Linux / Unix 环境掌握至少一种脚本语言(如 Python、MATLAB 等)
简历接收邮箱:careers_cn@
四、时间安排
投递:即日起(New Grad招满即止)
笔试:投递后1周内
面试(2-4轮):笔试后1–2周
Offer:终面后1–2周
五、实习地点
北京 or?上海
六、简历投递
1)公司官网(主渠道):ww***com[点击查看]
2)内推:联系DTL实习生(优先处理)
3)HR职位专用邮箱:careers_cn@
*其他职位请通过官网或内推投递
七、投递指南1.可以同时投递多个职位吗?
对于同类职位(如Research),投递一个即可,无需使用不同邮箱重复投递。进入面试后,我们会根据您的背景和意向匹配面试官及研究方向。
2.投递后还能修改简历信息吗?
简历一经提交无法自行修改,请投递前仔细核对。如需更新,可在面试前将最新简历发送至careers_cn@或联系HR(微信号DTL_HR)。
3.如何通过内推投递简历?
联系正在DTL实习的同学,请对方通过公司邮箱发送内推邮件。内推可加快筛选流程,也能让您更全面了解公司与职位。
4.实习地点如何选择?
中国大陆生源实习地点为北京或上海。招聘不分地区、统一进行,投递不同地点不影响录用。
5.实习结束后一定可以留用吗?
New Grad项目会综合评估研究成果、研究能力及与导师的协作表现等,决定是否留用;Internship项目无留用承诺,但表现优异者可在毕业时优先进入New Grad通道。
八、职位描述
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1.量化研究员
职位描述
设计并回测交易模型。在资深研究员指导下独立开展课题研究,将交易信号与量化策略落地为可执行代码。我们尤为看重创造力与创新意识。
任职要求
数学、物理、工程、计算机或相关专业,硕/博在读,特别优秀者可放宽至本科
数理统计基础扎实(概率论、时间序列分析等)
编程能力良好
逻辑思维强,善于解决复杂问题
细心严谨,能耐心处理繁琐任务
自驱力强,乐于钻研复杂课题
?加分项
熟悉 Linux / Unix 环境
掌握至少一种脚本语言(如 Python、MATLAB 等)
2.量化研究员-机器学习
职位描述
在资深研究员指导下,运用机器学习/深度学习技术实现交易信号与量化策略。
主要职责
清洗股票数据,统计分析各类指标
深入研究和建模,开发交易策略
跟踪策略表现,进行回测、模拟、统计分析及迭代优化
参与定期研报分享
任职要求
数学、统计、计算机、金融工程、物理等理工类专业,本/硕/博在读数理基础扎实,精通概率与统计分析
熟练使用 Python 进行数据处理与分析
踏实肯干,能耐心处理繁琐任务
对量化研究有热情,积极主动,有责任心,具备良好的沟通与团队协作能力
?加分项
有量化研究实习或项目经验,熟悉股票多因子建模
有机器学习/深度学习/AI 项目经验
在奥赛、ACM-ICPC、Kaggle 等竞赛中获奖
熟悉 NLP 尤其是中国NLP的前沿发展与实际应用
熟悉 Linux 和 C++
3.基本面量化研究员
职位描述
运用基本面与量化分析开发交易策略。偏好金融、编程、统计等复合背景。
任职要求
金融、会计、经济或相关专业,硕/博在读,特别优秀者可放宽至本科
数学基础扎实
对金融市场有浓厚兴趣
量化分析、逻辑分析与解决问题能力突出
有二级市场或量化金融经验者优先
细心严谨
?加分项
熟悉 Linux 环境
扎实的 Python 或 C++ 编程能力
4.交易算法研究员
职位描述
研究公司内部自动化交易系统,用量化方法优化全球日常交易。实习生需构建量化优化模型,与资深开发人员协作部署至现有平台,并与交易分析师共同验证部署效果。
实习期间研究内容:市场影响模型(market impact model),智能市场选择(smart order routing),订单量调控(volume scheduler),短期盈利交易(alpha plus trading)。
任职要求
数学、工程、计算机或相关专业,硕/博在读,特别优秀者可放宽至本科
数理统计基础扎实
编程能力突出,必须精通 C++
善于解决复杂问题
细心严谨,能耐心处理繁琐任务
自驱力强,乐于钻研复杂课题
加分项
熟悉 Linux / Unix 环境
掌握至少一种脚本语言(如 Python、MATLAB 等)
5.交易分析师
职位描述
分析公司全球日常交易,运用时间序列分析、概率分布分析等统计方法识别潜在交易问题,比较不同执行算法的表现并选出最优方案。不仅完成数据计算,还需以清晰的可视化方式呈现结果。深入了解市场动态,研究成交量、波动性、季节性等规律,并据此调整交易策略。
任职要求
数学、工程、计算机或相关理工专业,本/硕/博在读
数理统计能力突出
编程能力突出
善于解决复杂问题
细心严谨,能耐心处理繁琐任务
自驱力强,乐于钻研复杂课题
加分项?
熟悉 Linux / Unix 环境
掌握至少一种脚本语言(如 Python、MATLAB 等)
6.软件工程师(系统、数据与基础设施)
职位描述
作为公司基础架构的建设者,负责开发和维护数据处理管道、研究工具、模拟环境及核心交易系统。核心任务是保障系统稳定性的同时持续上线新功能,提升全公司研发效率。
实习期间将接触多个领域的项目,全面了解公司技术生态。
核心技术栈:C++、Python、Go
任职要求
计算机专业本科在读(距毕业一到两年)
计算机基础扎实(数据结构、操作系统、网络、数据库等)
沟通良好,能在开发团队中清晰理解与表达技术设计
熟悉大语言模型相关工具
至少熟练掌握一种核心技术栈语言:C++、Python 或 Go
?加分项
有编程竞赛或 CTF 参赛经历
7.GPU工程师
职位描述
与 C++ 团队及研究员合作,发掘使用 GPU 加速计算的机会(延迟或吞吐量方向)。接触不同团队的多种应用场景:可能是软件工程团队的并行数据处理管道,也可能是研究员团队的数值计算任务。同时与基础设施团队协作,构建系统化方案,便于其他团队使用 GPU。
任职要求
计算机专业,本/硕/博在读(距毕业一到两年)
熟练掌握 C++ 及 CUDA 或 AMD ROCm
精通 PyTorch、NumPy 等机器学习流水线优化
熟悉 GPU 优化技术及相关性能分析工具
底层硬件与操作系统基础扎实
沟通能力突出
?加分项
具备高性能设计能力
有 ICPC、ACM 等竞赛获奖经历
8.人力资源专员
职位描述
参与人才引进全流程,掌握简历开源、人才甄别、面试协调、数据分析等核心招聘技能,协助提升招聘效能,同时积累多模块协同经验。
?主要职责
根据岗位需求,通过多种渠道挖掘简历并甄别优质人才
协助岗位招聘,完成简历筛选、人选沟通、面试邀约及跟进等工作
协助招聘数据分析与渠道统筹,推动招聘流程管理与效率提升
配合支持团队其他相关工作
任职要求
人力资源管理、管理学等相关专业,本/硕在读
主动性强,学习能力和观察判断能力突出
?加分项
有企业招聘或猎头公司实习经验
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