[陕西]中国科学院西安光学精密机械研究所大数据与人工智能中心

职位：大模型算法工程师|AI模型部署与运维工程师|信息化研发工程师
发布时间：2026-07-07
工作地点：其它
信息来源：高校人才网
职位类型：全职
专业标签：光学工程 电子信息 计算机
职位描述
中国科学院西安光学精密机械研究所大数据与人工智能中心2026年招聘启事

共计3个岗位，招 若干人

安家费 带薪年假 五险一金 定期/免费体检

基本信息

发布时间：2026-07-06

截止日期：2026-08-31

学历要求：硕士研究生及以上

需求学科（供参考）：
人工智能, 计算机科学与技术, 软件工程, 电子科学与技术, 信息与通信工程

展开

公告详情

中国科学院西安光机所大数据与人工智能中心面向社会公开招聘，具体公告如下：

01特别研究助理岗位1：大模型算法工程师

一、岗位职责

1.基于主流开源大语言模型（如DeepSeek、Qwen、Llama等）开展智能体（Agent）的设计与开发工作，实现工具调用、任务规划、多轮对话、记忆管理等核心能力。

2.构建垂直领域模型解决方案，包括但不限于领域数据采集与清洗、有监督微调（SFT）、低秩适应（LoRA/QLoRA）、检索增强生成（RAG）等。

3.与基础设施运维团队紧密配合，将所开发的智能体与垂直模型高效部署至生产环境，保证推理性能和稳定性。

二、任职资格

（一）基本条件

1.计算机、人工智能、自然语言处理或相关专业博士学历。

2.具有大语言模型应用开发、智能体开发或垂直领域微调的实际项目经验者优先。

（二）专业技能要求

1.理解大语言模型基础与开发框架，理解Transformer架构及主流LLM（DeepSeek、Qwen、Llama、ChatGLM等）的原理与特性。

2.了解智能体（Agent）开发,理解Agent架构，并能根据业务场景选择合适的架构复现开源智能体。

3.了解垂直领域模型的微调技术，能够进行领域数据的采集、清洗、去重、格式转换及高质量指令数据的构建，熟悉RAG全流程。

4.编程与工程能力

1.精通Python，熟练使用PyTorch、HuggingFace生态。

2.熟悉版本控制（Git）、代码审查、单元测试等基本工程规范。

3.能够编写高效的推理脚本，并配合运维团队将模型封装为API服务。

（三）优先条件

1.有在垂直行业落地大模型应用的实际经验。

2.熟悉Agent框架如LangGraph、CrewAI、MetaGPT等，并有生产级部署案例。

3.掌握模型量化（GPTQ、AWQ）或推理加速（vLLM、TGI）技术，理解部署侧约束对算法设计的影响。

4.有公开的模型微调/Agent项目（GitHub、技术博客）或相关竞赛获奖经历。

5.了解模型安全与对齐（RLHF、DPO、内容过滤）者优先。

02项目聘用岗位2：AI模型部署与运维工程师

一、岗位职责

1.负责开源大语言模型（包括但不限于DeepSeek、Qwen系列）及智能体（Agent）在GPU服务器上的部署、配置与上线工作。

2.承担模型服务的日常运维与稳定性保障，包括容器化运行环境构建（Docker/DockerCompose）、健康检查机制配置、自动重启策略设置，以及基于GPU显存、利用率、请求延迟等指标的监控与告警。

3.快速响应并定位生产环境中的异常问题（如显存溢出、推理卡顿、服务中断等），提出并落实长效解决方案。

二、任职资格

（一）基本条件

1.计算机、人工智能、软件工程或相关专业硕士及以上学历（能力突出者可适当放宽）。

2.具有Linux服务器运维、AI模型工程化部署或相关领域从业经验者优先。

（二）专业技能要求

1.操作系统与容器技术

精通Linux操作系统，熟练掌握Shell命令、系统日志分析、进程及资源管理。

2.了解大模型推理引擎，具备AI训练服务器的故障排查能力，能独立解决显存溢出、推理延迟异常升高、CUDA报错等典型问题。

3.脚本开发

能够编写Shell或Python脚本，实现模型下载、一键部署、定期缓存清理、异常自动重启等自动化任务。

（三）优先条件

1.熟悉Kubernetes，具有GPU调度（NVIDIA/k8s-device-plugin）、Deployment、HPA（基于GPU指标或请求数）的实际部署经验。

2.能够使用Prometheus Grafana构建GPU及服务层面的监控告警系统。

3.具有NVIDIATritonInferenceServer、RayServe等多模型管理平台的使用经验。

4.具备生产环境下大模型高并发服务调优经验（如动态批处理、前缀缓存、流式输出）。

5.了解国产算力平台（昇腾、海光DCU）的基本部署方法。

03项目聘用岗位3：信息化研发工程师

一、岗位职责

1.负责核心信息化系统及业务平台的研发，包括需求分析、系统架构设计、核心代码编写、测试验证与上线部署工作。

2.负责现有信息系统的持续迭代与性能优化，保障系统安全、稳定、高效运行。

3.主导数据库架构设计，完成复杂业务场景下的数据处理、存储方案设计及SQL性能调优，为业务决策提供数据支撑。

4.跟踪云计算、大数据、人工智能（AI）等前沿技术的发展。

二、任职资格

（一）基本条件

学历要求：计算机科学与技术、软件工程、电子信息等相关专业硕士研究生及以上学历。

2.经验要求：具有3-5年及以上企业级信息化系统或互联网平台研发经验，有完整参与大型项目从0到1研发及上线经验者优先。

（二）专业技能要求

1.后端开发：精通Java等主流开发语言，具备扎实的编程功底；熟练掌握SpringBoot、SpringCloud等微服务框架，深入理解其底层工作原理及运行机制。

2.前端技术：熟悉HTML5、CSS3、JavaScript/TypeScript等前端技术，熟练掌握Vue.js或React等主流前端框架，能够独立完成前后端联调及简单的前端功能开发。

3.数据库与缓存：精通MySQL、Oracle或PostgreSQL等至少一种关系型数据库，具备复杂SQL编写、数据库建模及深度性能调优能力；熟练掌握Redis等NoSQL缓存技术，熟悉分布式事务处理方案。

4.中间件与运维：熟悉Nginx、Tomcat等Web服务器的配置与调优；了解Docker、Kubernetes等容器化技术及CI/CD自动化部署流程；熟悉Linux操作系统及常用Shell命令。

5.架构与安全：熟悉分布式系统架构设计，了解消息队列（如Kafka、RabbitMQ）及搜索引擎（如Elasticsearch）技术；了解政务或企业信息安全合规要求，能在开发中落实权限控制、数据加密等安全防护措施。

（三）优先条件

1.具备大型国企、制造业信息化项目（如科研管理信息化平台，制造平台等）实施与研发经验者。

2.有AI大模型应用开发、RAG（检索增强生成）或物联网（MQTT等协议）相关项目落地经验者。

3.熟悉国产信创体系（如达梦、高斯等国产数据库，统信、麒麟等操作系统）并有实际适配开发经验者。

4.持有软件设计师、系统架构设计师等国家级软考高级证书，或拥有知名开源社区贡献经历者优先。

04薪酬待遇与服务保障

1、特别研究助理岗位（博士毕业生）：

35岁以下，特别优秀或紧缺人才可适当放宽年龄限制。

薪酬：特别研究助理薪酬由基本薪酬、激励薪酬和岗位年度激励薪酬三部分组成，最高可达60万/年。①基本薪酬25-35万元/年 津补贴；②激励薪酬分为20万/年和15万/年两档；③岗位年度激励薪酬根据岗位业绩和年度考核结果确定，按年度予以发放。

晋升通道：聘期内可依照有关规定进行岗位晋升（满两年可竞聘副研究员岗位）。聘期表现优秀可进入事业单位编制。

经费资助：进入我所博士后流动站的特别研究助理，可按要求申请国家“博新计划”及各项博士后基金资助。可申请中国科学院特别研究助理资助项目等。

住房：研究所采取不同方式，积极协调解决人才安居问题。

安居方案一：免租金入住人才公寓（面积为55-90平米），同时给予不少于10万元安家费。

安居方案二：给予不少于25万元安家费

人才项目：符合相应条件者可申请“特别研究助理资助项目”或中国科学院“青年创新促进会”项目，特别优秀者可申请中国科学院及陕西省人才项目。

福利：享受“五险一金”、年休假和健康体检等员工福利。

2、工程师/助理工程师岗位：

薪酬：薪酬范围15-25万/年。

编制形式：项目聘用。

晋升通道：聘期内可依照有关规定进行岗位晋升。聘期表现优秀可进入事业单位编制。

福利：享受“五险一金”、年休假和健康体检等员工福利。

05招聘程序

自发布通知起，凡符合应聘条件的人员均可报名。应聘人员将个人材料电子版以“岗位名称 姓名 毕业院校 专业 学历学位”命名并发送至研究所邮箱（zhaopin@），请【点击下方“立即投递/投递简历”，即刻进行职位报名】。包括不限于：

1、个人材料：个人简历、身份证正反面、学历学位证书、任职/工作证明等；

2、成果材料：论文首页、专利、获奖、承担项目证明等；

3、其他材料：资格水平证书、职称证明、薪酬证明等。

报名截止2026年8月31日。如申请人提供的材料存在弄虚作假，一经发现即取消申请人面试及聘用资格，并追究相关责任。

06联系方式

联系人：张老师029-88887791

联系邮箱：zhaopin@

信息来源于网络，如有变更请以原发布者为准。

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重要风险提示：如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。