[上海]芯原微电子（上海）股份有限公司

职位：算法工程师（上海）
发布时间：2026-07-17
工作地点：上海
信息来源：前程无忧(51JOB)
职位类型：全职
职位描述
职能类别:算法工程师
职位名称：算法工程师

职位描述：
根据个人情况和公司项目规划，承担如下一种或多种职责：
1. 开发优化射频及数字前端DFE算法模型及其定点软硬件实现；
2. 开发图像类传统及AI算法（降噪/去马赛克/HDR/压缩/插帧/3D），并优化部署于自研硬件平台；
3. 优化算法，完成算法在实际的解决方案中的集成以及实施；
4. 为硬件、软件、客户提供所需的测试用例；
5. 推动算法从原型到硬件实现，含模型开发优化、硬件友好设计、RTL协同及验证支持；
6. 能够熟练使用AI工具辅助研发工作。

职位要求：
1. 计算机科学与技术、软件工程、通信工程、信息工程、电子工程、生物医学工程等相关专业硕士优先；
2. 熟悉C/C++、Matlab等编程语言；
3. 有一个或多个相关领域算法开发经验的优先，如：
LTE、BT/BLE、Wi-Fi或GNSS导航，射频收发机校准和预失真，数字图像处理与内容识别，图像/视频压缩等；
DSP（数字信号处理器）、ISP（图像信号处理器）、DPU（显示领域图像信号处理器）、健康算法等相关课题或实习经验；
4. 熟悉深度学习框架，有图像/视频增强算法经验，了解模型量化与端侧部署者优先；
5. 有算法硬件协同设计经验的优先；
6. 富有事业心和团队合作精神，良好的中英文听说读写能力。

工作地点：上海/成都/南京

Title: Algorithm Engineer

Responsibilities:
You will be in a position responsible for one or more of below assignments:
1. Develop and optimize RF and digital front-end (DFE) algorithm models, along with their fixed-point software/hardware implementation.
2. Develop image-related AI algorithms (denoising, depigmentation, HDR, compression, frame generation, 3D) and optimize their deployment on self-developed hardware platforms.
3. Optimize algorithms, integrating and applying the algorithms to real projects.
4. Develop the related test cases to support hardware, software and customers as needed.
5. Drive algorithm development from prototype design to hardware implementation, including algorithm model development and optimization, hardware-friendly design, RTL/architecture collaboration, and verification support.
6. Be proficient in using AI tools to assist in R&D work.

Requirements:
1. Master's degree in Computer Science, Software Engineering, Communications Engineering, Information Engineering, Electronic Engineering, Biomedical Engineering or related majors is preferred.
2. Familiar with programming languages such as C/C++ and Matlab.
3. Algorithm development experience in related fields is a plus:
LTE, BT/BLE, Wi-Fi or GNSS, RF transceiver calibration, pre-distortion, digital image processing/content recognition and image/video compression.
DSP (digital signal processor), ISP (Image Signal Processor), DPU (Display Process Unit)，health algorithm, etc.
4. Familiarity with deep learning frameworks, experience with image/video enhancement algorithms, and understanding of model quantization and edge deployment are preferred.
5. Experience in algorithm-hardware co-design is preferred.
6. Self-motivated and a good team player. Good communication skills in both Chinese and English in either listening, speaking, reading or writing.

Location: Shanghai/Chengdu/Nanjing 公司简要介绍：
公司名称:芯原微电子（上海）股份有限公司
公司类型:上市公司
公司规模:1000-5000人
公司介绍:芯原微电子（上海）股份有限公司（芯原股份，688521.SH）是一家领先的芯片定制解决方案上市公司，且拥有全面、专有的半导体IP组合。

公司拥有自主可控的图形处理IP（GPU IP）、神经网络处理IP（NPU IP）、视频处理IP（VPU IP）、数字信号处理IP（DSP IP）、图像信号处理IP（ISP IP）和显示处理IP（Display Processing IP）这六类处理器IP，以及1,700多个数模混合IP、射频IP和接口IP。

基于自有的IP，公司已拥有丰富的面向人工智能（AI）应用的软硬件芯片定制平台解决方案，涵盖如智能手表、AI/AR眼镜等始终在线（Always-on）的轻量化空间计算设备，AI PC、AI手机、智慧汽车、机器人等高效率端侧计算设备，以及数据中心/服务器等高性能云侧计算设备。

为顺应大算力需求所推动的SoC（系统级芯片）向SiP（系统级封装）发展的趋势，芯原正在以“IP芯片化（IP as a Chiplet）”、“芯片平台化（Chiplet as a Platform）”和“平台生态化（Platform as an Ecosystem）”理念为行动指导方针，从接口IP、Chiplet芯片架构、先进封装技术、面向AIGC和智慧出行的解决方案等方面入手，持续推进公司Chiplet技术、项目的研发和产业化。

基于公司的芯片设计平台即服务（Silicon Platform as a Service, SiPaaS）经营模式，目前公司主营业务的应用领域广泛包括消费电子、汽车电子、计算机及周边、工业、数据处理、物联网等，主要客户包括芯片设计公司、IDM、系统厂商、大型互联网公司、云服务提供商等。

芯原成立于2001年，总部位于中国上海，在全球设有9个设计研发中心，以及11个销售和客户支持办事处，目前员工已超过2,000人。