[北京上海]因诺（上海）资产管理有限公司

职位：2027校园招聘
发布时间：2026-08-27
工作地点：北京 上海
信息来源：北京理工大学
职位类型：全职
专业标签：数学类 计算机 金融学 统计学 电子信息 自动化
职位描述
因诺（上海）资产管理有限公司
发布时间：2026-08-27
福利:"五险一金","解决北京户口","试用期满薪","带薪年假","午餐补助","定期体检","年度旅游","扁平管理","岗位晋升","休闲餐点"
简历接收邮箱:resume@

因诺（上海）资产管理有限公司2027届校园招聘

【关于因诺】

因诺（上海）资产管理有限公司是一家专注于二级市场投资的百亿量化私募基金管理人。公司深耕量化投资领域，构建了覆盖多资产类别的量化策略体系。核心投研人员具备海内外知名学府教育背景与多年行业经验，依托自主研发的交易系统和系统化投研体系，持续提升投资研究、交易执行与风险管理能力，为投资者提供专业的资产管理服务。自成立以来，公司旗下产品连续多年荣获金牛奖、金阳光奖、金长江奖、英华奖等行业荣誉累计二百八十余项。

【“因诺英才”招聘计划】

“因诺英才”招聘计划聚焦优秀人才引进，面向国内外知名高校毕业生，致力于培养具备专业能力与发展潜力的专业量化投资人才。英才计划实施以来，不断有新星成为公司的中流砥柱。

【英才画像】

面向毕业时间为2026年9月至2027年8月的应届毕业生

扎实数理基础：理工科及金融相关优势专业，计算机、电子工程、数学等方向优先，DL/RL基础扎实；

突出学术成果：NeurIPS、ICLR、EMNLP、ACL等顶会顶刊一作优先；

优秀竞赛经历:奥赛金银牌、ICPC等国内外高水平竞赛获奖者优先；

过硬技术实践:具备头部量化机构或AI科技公司实习、科研及项目落地经验；

长期金融热情:愿意深耕金融场景，在真实市场约束中打磨技术创新。

【招聘岗位】

【策略】量化投资研究员/大模型量化投资研究员

【开发】C++/Python/大模型开发工程师

【数据】量化数据工程师

【福利补给站】

完善的人才培养机制，使得我们的成功具备独特性：

充足的试错和成长的时间

我们为新员工提供2年的保护期。在保护期内，你可以尽情的去尝试未知领域，在策略、大模型、数据、开发领域中去拓宽边界，找寻新的可能性。

鼓励共同学习的氛围和环境

我们愿意打破研究方向与组别的界限，鼓励交流与思考并重，期待看到不同创意在不同研究方向中的碰撞，沉淀和新生。

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同时，在这段非凡旅行中，我们也为你准备了全方位的福利保障：

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高效投研开发平台 ???????????海量数据算力资源

完善的培养体系 ??????????资深导师2v1指导

极具竞争力的薪酬回报

年度出国游 ???????????????????????超长带薪年假

贴心商业保险 ?????????????????????北京、上海落户

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2027校招线下宣讲会即将启动，

具体行程敬请关注“因诺招聘”公众号的后续推文。

期待与你在校园相遇!

【校招流程】

简历投递——线上笔试——线上面试——offer发放

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工作地点：北京/上海

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【投递指南】

【邮箱投递】resume@

【线上投递】通过“因诺招聘”公众号一键投递

【微信投递】添加HR微信“innoamHR”即时投递简历

【平台投递】猎聘网、实习僧、BOSS直聘

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登陆量化世界 开启职业新解

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附：2027届校园招聘具体职位JD

一、【量化投资研究员】?

【工作职责】

1、负责量化投资策略研究；

2、负责跟踪策略的实盘表现，并不断优化和改进现有的量化投资模型；

【职位要求】

1、理工科和金融等相关专业，硕博士优先；

2、至少熟悉一门编程语言；

3、严谨深入的研究习惯；

4、优秀的创新能力；

5、有竞赛获奖、优秀研究经历者优先考虑；

【工作位置】

北京市西城区庄胜广场南翼、上海虹口区白玉兰广场写字楼

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二、【量化投资实习生】

【工作职责】

辅助完成量化投资策略研究。

【职位要求】

1、理工科和金融等相关专业，硕博士优先；

2、有扎实的数理基础（统计，概率论等）；

3、熟悉至少一门编程语言，如Python、C++；能够熟练进行金融数据分析处理；能够使用Python复现研报中的因子、或就量化进行过实习或者自主进行过深入学习研究者优先；

4、严谨深入的研究习惯，独立负责或者在大型项目研究中负责重要研究内容，有成型的研究成果；

5、优秀的创新能力，在专业、课题或者竞赛项目中就难点以及问题有创新性的解决方案或者研究经历；

【工作位置】

北京市西城区庄胜广场南翼、上海虹口区白玉兰广场写字楼

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三、【校招大模型量化研究员】

【工作职责】

1、研究大模型在量化投资中的应用方法，探索其在策略研究、因子挖掘、信号构建、策略建模优化等方向的落地方式；

2、利用大模型处理公告、研报、新闻等非结构化数据，提取可用于量化研究的特征和信号；

3、研究大模型与传统量化、机器学习方法的结合方式，支持策略迭代与模型优化；

4、设计实验并评估相关方法在预测能力、稳健性、可解释性及回测表现方面的效果；

5、与策略、开发、数据团队协作，推动研究成果进入验证和落地阶段。

【职位要求】

1、硕士及以上学历，金融工程、数学、统计、计算机、人工智能等相关专业，硕士或博士优先；

2、具备扎实的机器学习、深度学习或量化研究基础，能够独立开展研究、建模与实验验证工作；

3、对大模型、NLP、深度学习等方向有较深入理解，能够将相关方法用于实际量化研究问题；

4、对强化学习、序列建模、多模态等方向有研究或实践经验者优先；

5、在机器学习、人工智能、自然语言处理、数据挖掘或量化研究相关方向发表过高质量论文者优先。

【工作位置】

北京市西城区庄胜广场南翼、上海虹口区白玉兰广场写字楼

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四、【C++开发工程师】??

【工作职责】

1、参与公司量化交易系统、行情系统、回测平台的开发、优化与维护工作。

2、协助策略研究员对量化策略进行实现和优化。

3、持续优化公司分布式交易系统的基础架构、通信、存储等模块。

【职位要求】

1、计算机、电子、自动化等专业，硕博优先。

2、具备良好的C++语言基础知识，具有linux环境下C/C++开发经验，有较高的技术素养。了解和熟悉至少一种其他编程语言，例如：java、Python、go等。

3、对分布式、微服务等系统架构理念有一定的研究和理解，了解相关分布式系统开发框架，例如：grpc、brpc等。

4、对相关内存数据库有一定的了解和熟悉，并有实际使用经验，例如：redis等。

5、熟练使用Mysql或其他主流关系型数据库。

6.、具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力。

7、对高性能计算、低延迟通讯等技术方面有一定的钻研和了解，例如：ZeroMQ、共享内存、无锁队列等。

【工作位置】

北京市西城区庄胜广场南翼

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五、【校招大模型应用开发工程师】

【工作职责】

1、负责大模型能力在量化研究与策略开发场景中的工程化落地；

2、开发大模型相关工具和服务，包括模型接口封装、研究资料检索、流程自动化、代码辅助等；

3、推动大模型能力与公司现有数据系统、研究平台、交易系统集成；

4、与量化研究员、策略开发、数据开发协作，将研究方案转化为可用的技术模块；

5、参与面向研究与开发场景的Agent/工作流能力建设，将常见任务模式、工具调用链路和内部系统接口沉淀为可复用的工程模块；

6、持续优化应用效果与系统可用性，提升研发效率。

【职位要求】

1、硕士及以上学历，计算机相关专业；

2、熟练掌握成C++、Python等主流编程语言，具备较强工程开发能力；

3、熟悉后端开发、系统集成和服务封装；

4、了解RAG、向量检索、Agent、工作流等大模型应用开发方法；

5、在vibe coding方面有丰富的使用经验；

6、有大模型项目落地经验者优先；

7、有量化、金融科技、数据平台或研发工具开发经验者优先。

【工作位置】

北京市西城区庄胜广场南翼

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六、【Python开发工程师】

【工作职责】

1、参与实现公司相关交易流程的自动化。

2、开发和实现相关策略的回测系统。

3、协助策略研究员对策略相关环节的实现和优化。

4、满足其他业务部门的相关需求。

【职位要求】

1、计算机、电子、自动化专业，本科及以上学历。

2、熟练掌握Python语言，具有Linux环境下Python开发经验。对Python相关基础知识有深入的研究和理解，熟练使用相关工具包。

3、有数据分析、爬虫、网络编程、Web后端开发的实际开发经验。

4、熟悉Linux开发环境，了解基本的指令。

5、熟练使用Mysql、Redis等数据库，并掌握相关数据库知识。

6、具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力。

【工作位置】

北京市西城区庄胜广场南翼

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七、【量化数据工程师】

【工作职责】

1、负责公司策略数据的分析、质量评判、清洗等工作，负责数据处理程序的开发。

2、配合策略研究人员进行数据的转化和标准化。

3、负责数据处理平台的开发工作。

4、从事策略相关的数据分析、挖掘相关工作。

【职位要求】

1、硕士及以上学历，具有计算机、数学、统计学等相关专业背景。

2、具有linux环境下使用python语言进行开发的经验。对python语言的本质和底层有一定了解。熟练使用pandas、numpy、pyspark、scrapy等工具包，理解数据分析的基本图表形式，包括但不限于柱状图、饼状图、Box、Kde 等。

3、有基本的统计学知识，概率分布、统计检验，参数估计，相关知识，熟悉线性回归。

4、熟练使用常见的关系型数据库和非关系型数据库，例如：MySQL、Redis、ClickHouse等。

5、对常见的消息中间件有一定的了解，例如：ZeroMQ、RabbitMQ、Kafka等。

6、对大数据相关技术有一定的了解和使用。例如：hive、hbase、flink等。

7、具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力。

【加分项】

1、有过相关的数据挖掘经历，有一定的特征工程经历，对特征工程中的技术有自己的理解，了解基本的机器学习算法；

2、有一定的投资经历为佳，包括但不限：股票、期货、债券、外汇、基金、数字货币等；

3、在私募基金或者银行、券商等公司有数据挖掘、数据处理、数据平台开发等工作经验优先。

【工作位置】

北京市西城区庄胜广场南翼

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单位简介：
因诺（上海）资产管理有限公司，致力于用量化投资的专业技术，为投资者创造长期稳健的收益。
公司成立七年来，凭借优秀的业绩，荣获70余项业内权威大奖。因诺拥有顶尖的投研团队，成员均来自麻省理工、哥大、清华、北大等国内外顶尖高校；因诺拥有完善的策略研发体系，为每一位成员提供专业且纵深的研究平台；因诺稳健的投资理念与创新的工作氛围，让我们在精确把控风险的同时又不放过每一个机遇。 公司简要介绍：
因诺（上海）资产管理有限公司，致力于用量化投资的专业技术，为投资者创造长期稳健的收益。
公司成立七年来，凭借优秀的业绩，荣获70余项业内权威大奖。因诺拥有顶尖的投研团队，成员均来自麻省理工、哥大、清华、北大等国内外顶尖高校；因诺拥有完善的策略研发体系，为每一位成员提供专业且纵深的研究平台；因诺稳健的投资理念与创新的工作氛围，让我们在精确把控风险的同时又不放过每一个机遇。