[上海]上海合全药物研发有限公司

职位：AI4S算法岗（实习）
发布时间：2026-09-02
工作地点：上海
信息来源：前程无忧(51JOB)
职位类型：全职
职位描述
专业1:化学
专业2:生物信息学
福利:免费宿舍
职能类别:算法工程师
职位概述：
您将与业务分析师合作，在资深计算化学科学家和大模型算法工程师的指导下，您将参与构建化学合成领域知识库，通过跨领域的计算机科学、大模型、AI技术、化学和制药工程知识，您将打造化学专业大模型以及Agent系统，推动制药行业数字化和智能化发展 。

岗位职责：
您将从事以下一项或多项工作
1、调研化学制药领域的AI进展和行业**实践，包括化学合成路线设计，工艺条件优化，化学大模型，开源数据集等。
? 方向一（构建化学知识库平台）：收集开源数据集，并结合内部数据，对数据做清洗，标注，分类，建立数据资产，供机器学习，大模型，研发人员查询使用。其中的数据处理需要用到计算化学和大模型等工具，需要调研复现相关的数据预处理算法。
? 方向二（计算化学和机器学习）：根据工艺条件优化等应用场景，收集整合数据，应用计算化学和机器学习等技术，建立模型，预测产出，推荐工艺条件。
? 方向三（化学专业大模型）：评估外部大模型；构建大模型训练数据集，使用SFT，强化学习等技术，训练化学专业大模型；并基于专业大模型，构建Agent系统。

任职要求：
1、具备良好的英语文献阅读与算法复现能力。
2、化学信息学，计算化学，药物化学，生物信息学, 计算机科学与技术或相关专业；硕士博士优先。
3、有开源项目经验，模型训练实战项目，竞赛经历者优先。
4、针对上述三个方向，侧重的能力不同，可根据自身特点选择。
? 化学知识库方向：熟悉化学实验室研发过程，常见化学合成反应，深刻理解常用化学命名/格式和数据库，熟悉使用python和大模型做数据清洗。有文献，专利文档解析经验优先。
? 计算化学和机器学习方向: 熟练使用RDkit，pytorch，scikit-learn；熟悉RF, xgboost等机器学习算法，贝叶斯优化算法；熟悉graph2smiles等分子指纹技术优先。
? 化学专业大模型方向：熟练使用SFT, DPO/PPO/GRPO等模型微调/强化训练工具；以及langraph, crewAI等agent开发框架。 公司简要介绍：
公司名称:上海合全药物研发有限公司
公司类型:民营公司
公司规模:500-1000人
公司介绍:合全（sta）是药明康德全资子公司，其中包括：上海合全药物研发有限公司( 原药明康德工艺研发部，上海外高桥)，合全药物公司是sta 专门从事工艺合成路线研发及放大实验的研发团队；合全药业金山公司和常州公司是sta 提供符合cgmp 标准的中式放大及商业化生产的基地。
shanghai syntheall pharmaceutical co., ltd. is a wholly-owned subsidiaries of wuxi app tec, including:
sta r&d is professional in route selection and process scaled up r&d;sta jinshan and changzhou are the pilot plants and commercial production base under cgmp.

sta 公司愿景 sta vision：
改变创新药api 的工艺研发和生产模式，加快新药研发速度，降低新药成本，造福人类健康。
transform how industry develops and manufactures apis, shorten the time and lower the cost of new drug developments, improve the quality of life.

sta 公司使命 sta mission：
不断创新、不断完善创新药api 的工艺研发以及研发和商业化生产的一体化平台，为全球新药研发机构提供最优质***效的api 工艺研发和生产一体化服务和***解决方案。
constantly enhance the capabilities of our fully-integrated api development and manufacturing platform from preclinical batches to commercial supplies, provide highly efficient and cost-effective solutions to our partners worldwide.