[上海]上海达坦能源科技股份有限公司

职位：旋转导向智能算法AIRSS井下智能控制方向工程师
发布时间：2026-09-14
工作地点：上海
信息来源：浙江大学
职位类型：全职
专业标签：地质类 矿业类
职位描述
上海达坦能源科技股份有限公司

招聘信息

旋转导向智能算法 / AI 工程师 （RSS 井下智能控制方向）

2026-09-14 11:04:44

职位描述

岗位职责：

（1）基于强化学习、物理信息神经网络，研发旋转导向工具自动造斜、稳斜、地质导向智能调控算法，实现工具面自动跟随、滑动 / 旋转自动切换、造斜率实时自校正。
（2）利用 LWD/MWD 随钻实时数据（井斜、方位、伽马、电阻率、振动、扭矩钻压、井眼轨迹等），构建时序深度学习模型，预测地层边界、钻头趋势、工具造斜能力。
（3）开发井下振动、粘滑、卡钻、工具故障、托压高摩阻等AI 实时预警模型，识别井下异常工况，降低工具失效与井下复杂事故。

任职要求

1. 学历专业
全日制硕士及以上；计算机、人工智能、自动化、应用数学、电子信息、石油工程、地球物理；博士优先。
2. 基础数理与 AI 理论
扎实矩阵、概率论、随机过程、最优控制、时序分析；精通机器学习、深度学习、大模型基础理论。熟练主流模型。
3. 编程与 AI 工程栈
精通 Python，熟练 PyTorch/TensorFlow 至少一种框架；熟练 Pandas/Numpy/Scikit-learn 做数据处理。掌握 C/C++，能完成模型轻量化移植、嵌入式推理开发；熟悉 Linux 开发环境、Git 版本管理。
4. 行业与场景能力
优先：熟悉旋转导向 RSS、MWD/LWD 随钻测井、定向井 / 水平井施工流程，看懂测井曲线、井眼轨迹、钻柱力学。懂钻井参数：钻压、转速、扭矩、造斜率、工具面、粘滑振动、地层各向异性者大幅优先。有工业控制、设备预测性维护、边缘端 AI 落地实战经验；有井下 / 石油装备算法开发经历优先。

职位类别:能源/矿产/地址勘查

专业要求:工学,理学

单位简介

Tartan Energy Group

Devon, Cenovus Energy, Husky Energy

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