[成都]四川大学华西医院生物医学大数据研究院郭安源课题组

职位：专职博士后
发布时间：2026-09-24
工作地点：成都
信息来源：四川大学华西医院
职位类型：全职
专业标签：生物医学 生物科学 统计学 计算机 基础医学 临床医学 药学
职位描述
生物医学大数据研究院郭安源课题组博士后招聘启事 2026.09.24

因工作需要，现面向社会公开招聘博士后，详细情况如下：

岗位名称 专职博士后

所属部门/科室 生物医学大数据研究院

需求数量 2

聘用方式 与四川大学签订协议

课题组介绍 郭安源课题组隶属于四川大学华西医院生物医学大数据研究院，依托研究院 PB 级存储的高性能计算平台，可支撑多组学解析、生物医学 AI 建模、数据库开发以及细胞与分子生物学实验，形成生物信息计算解析与湿实验功能验证相结合的交叉科研体系，重点围绕肿瘤和衰老等开展计算和实验研究工作。 课题组主要聚焦四大研究板块：①与临床深度结合的肿瘤多组学大数据挖掘，肿瘤免疫治疗等疗效机制研究，肿瘤转移和耐药的标志物和机制挖掘；②肿瘤药物预测方法开发，肿瘤免疫治疗联合用药筛选，同时靶向多种疾病和表型的药物和治疗靶点筛选技术；③衰老生物学，细胞外囊泡抗衰老机制，抗衰老药物预测和验证；④生物信息新算法、数据库与医学AI大模型研发，面向肿瘤免疫、肿瘤相关重要分子、药物预测等开发算法模型和资源库，推进人工智能、大模型在生物医学数据上的应用。 课题组研发了一批被广泛使用的生物信息学方法与数据库，包括ImmuCellAI、GSCA、AnimalTFDB、TCRdb、OmniTCR、CM-Drug等。团队在Nature Immunology、Cell Host & Microbe、Science Translational Medicine、Nucleic Acids Research等国际权威期刊累计发表论文 100 余篇，多篇入选 ESI 高被引论文、热点论文，总引用超 2 万次。课题组承担国家自然科学基金青年 A 类、优青、面上和重点研发课题等国家级科研项目，产出成果获教育部高校科学研究优秀成果奖二等奖，团队负责人持续入选爱思唯尔中国高被引学者、科睿唯安全球高被引科学家榜单。 课题组坚持计算与实验双向发展，一方面面向生物信息、医学人工智能方向开展算法开发、大数据挖掘；另一方面配套开展分子、细胞、动物层面的湿实验，对生物信息分析得到的靶点、分子、假说进行功能验证，打通从生信发现到实验验证的完整研究链条。课题组科研氛围开放包容，鼓励跨学科交叉创新，常年面向海内外诚聘博士后，欢迎生物医学研究相关的计算和实验等人才加盟。

岗位职责 1. 科研任务执行 围绕上述课题组的等核心方向，独立开展课题研究或者带领低年级学生开展课题，完成课题设计、实施完成，保障研究进度与成果产出。 2. 学术成果产出 参与科研项目实施与管理，撰写高水平学术论文，协助申报国家级、省部级科研项目。 3. 科研协作与支撑 配合课题组完成科研数据整理、学术交流、合作研究等。

招聘条件 （一）基本条件 1. 年龄不超过 35 周岁，政治素质良好，遵纪守法，学风严谨，身心健康； 2. 已取得或即将取得博士学位（国内毕业生需双证齐全，海外毕业生需完成教育部学历学位认证）； 3. 热爱科研，责任心强，善于沟通协作，具备独立开展科研能力，拥有良好的中英文文献阅读与学术写作能力。 （二）分方向的专业要求 方向 1：生物信息学 / 医学人工智能 1. 具备生物信息学、计算机、软件工程、深度学习、统计学、大数据、人工智能等相关研究背景； 2. 熟练使用 Linux 系统，精通 Python、R 等编程语言，掌握主流生物信息学工具与数据库； 3. 熟悉机器学习、AI大模型在生物医学数据建模、预测中的应用与开发，具备单细胞数据分析、多组学数据整合分析能力者优先； 4. 以第一作者发表过高水平国际期刊论文者优先。 方向 2：实验生物学 1. 具备肿瘤生物学、免疫学、细胞外囊泡、基础/临床医学、分子生物学、药学等相关专业背景； 2. 熟练掌握细胞培养、分子生物学实验、动物实验等核心实验技能，能独立完成实验操作与结果分析； 3. 以第一作者发表过高水平国际期刊论文者优先。

工作地点 华西医院新川科研园区（前沿医学中心，新川路2222号）

薪酬待遇 年薪30万元（含基本工资、五险一金、院内生活补贴、月绩效及年终绩效），由医院统一承担；聘期内同时享受我院专职博士后科研业绩奖励。

报名方式 1. 请有意且符合条件者，将个人简历和发表论文等材料发送至：guolab2023@，有效期：长期； 2. 将对应聘者提交的所有材料严格保密，一经受理概不退回，请自行备份； 3. 联系人：樊老师；联系方式：18161179196。 4. 其他说明：通过科室初选的人员，后续还需按照医院统一要求，在医院招聘系统内完成正式岗位投递。

来源：生物医学大数据研究院郭安源课题组