[江苏]清华大学无锡应用技术研究院

职位：感知算法开发工程师
发布时间：2024-12-17
工作地点：其它
信息来源：江苏大学
职位类型：全职
专业标签：电子信息 计算机 自动化
职位描述
感知算法开发工程师 35万元/年

2024-12-17 13:45:43发布

职位要求：

职位性质：全职
工作城市：江苏省无锡市滨湖区
招聘人数：5
学历要求：本科
职位类别：科学研究人员
需求专业：电子信息类,电子信息类,计算机类,计算机类,通信类

职位描述：

岗位职责
岗位职责：

1.在嵌入式计算机平台上高效部署和优化常见的感知算法，确保算法在资源受限的环境中稳定运行。

2.熟悉神经网络模型的训练、优化和剪枝流程，能够有效地进行模型压缩和加速，以适应嵌入式系统的计算能力。

3.针对自动驾驶和机器人应用中的性能瓶颈，分析和优化感知算法，包括数据预处理、推理速度、内存使用等。

4.结合硬件架构特性，对模型的计算图进行优化，提升算法在嵌入式平台上的性能。

5.确保算法与中间件的高效集成，实现传感器数据与感知算法的无缝交互。

6.独立调试算法在实际场景中的运行效果，定位并解决相关技术问题，并推动算法迭代和完善。

7.记录调试过程和问题解决方案，编写技术文档，确保技术分享和知识传递。
任职资格
任职要求：

1.教育背景：计算机科学、电子工程、自动化、机器学习或相关专业本科及以上学历。

2.实操经验：至少2年在嵌入式计算机设备上部署和优化感知算法的经验，具备丰富的神经网络训练和部署实践。

3.感知算法知识：掌握目标检测、语义分割、物体跟踪等常见感知算法的基本原理和实现方法。

4.神经网络：具备深度神经网络的训练、优化和裁剪经验，了解模型压缩和加速的各种技术，如量化、剪枝和知识蒸馏。

5.编程能力：精通C/C++和Python，具备扎实的算法实现能力；熟悉Linux嵌入式开发环境。

6.中间件经验：熟悉ROS、CyberRT等机器人中间件框架，能够高效地集成感知算法和中间件系统。

7.工具经验：熟练使用TensorFlow、PyTorch等框架进行模型训练，并能够使用TensorRT、ONNX Runtime、TVM等工具将模型高效部署到嵌入式平台。

8.问题定位与解决：具备分析和解决模型性能瓶颈的能力，能够对内存管理、计算图等方面进行优化。

9.团队协作：具有良好的沟通能力，能够与感知算法团队和嵌入式开发团队紧密合作，确保算法高效可靠地部署在产品中。

薪资福利
薪资待遇
我们提供富有竞争力的薪资待遇，全面的技术支持和成长空间，参与行业前沿技术的开发与部署。

联系方式：

联系人：王**
简历接收邮箱：w********@

公司介绍：

2012年3月20日，清华大学与无锡市人民政府签署协议，联合共建“清华大学无锡应用技术研究院”（简称：清华无锡研究院）。清华无锡研究院为清华大学的派出机构，是从事科技服务并按照企业化管理的事业单位，实行管委会领导下的院长负责制。 清华无锡研究院旨在发挥清华大学的科技和人才优势，推动学校与地方政府、企业的紧密合作，促进科技成果产业化，促进无锡市的产业技术进步和社会经济发展。

公司基本信息

清华大学无锡应用技术研究院
单位行业：研究和试验发展
单位性质：其他事业单位
单位规模：50-300人
单位标签：双休,五险一金

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