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职位：2027招聘大模型算法工程师
发布时间：2026-10-21
工作地点：深圳 其它
信息来源：浙江大学
职位类型：全职
专业标签：数学类 计算机
职位描述
深圳进门财经科技股份有限公司

招聘信息

大模型算法工程师

2026-10-21 16:06:34

职位描述

岗位职责：

AI Agent 与大模型应用开发： 负责金融投研场景下的 AI 自动化应用开发与落地。构建大模型能力应用平台，深入推进上下文工程（Context Engineering）、Harness Engineering、记忆管理、工具调用（Function Calling）以及多智能体协同（Multi-Agent）等核心技术的工程化落地，打造能够自主规划与执行复杂投研任务的智能体。

投研搜索系统与 RAG 架构研发： 主导投研业务线搜索系统的深度研发。针对研报、财报、金融资讯等复杂专业数据，负责文本/向量检索、召回、排序（Ranking）等核心链路的优化；打造高精度、低幻觉的检索增强生成（RAG）系统，持续根据业务反馈迭代。

大模型训练与算法优化： 负责基于大语言模型的底层算法研发。针对投研领域的专业语料与任务需求，推进大模型的微调（SFT / RLHF）、知识注入、蒸馏（Distillation）与模型压缩，持续提升模型在金融垂直领域的推理能力与生成质量。

前沿技术追踪与工程验证： 持续跟踪 LLM、信息检索、智能推荐、AI Agent 领域的前沿技术（如 MoE 架构、多模态大模型、Agent 复杂规划推理等），主导前沿技术在金融投研场景的快速工程化验证与业务落地。

任职要求：

学术背景： 统招硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学、自然语言处理（NLP）、信息检索等相关专业。

大模型算法研发： 深刻理解语言模型、深度学习等算法原理；具有扎实的大模型算法研发经验，熟练掌握大语言模型的预训练（Pre-training）、指令微调（SFT）以及强化学习（RLHF 等后训练对齐）技术。

应用与检索经验： 在问答/对话系统/AI助手、RAG/Agent、知识图谱、信息检索的一个或者多个方面有研发经验。熟悉 Elasticsearch、Milvus/Faiss 等检索引擎，掌握传统的文本检索（BM25等）与现代深度学习向量化检索、重排（Rerank）等相关技术。

工程与业务落地能力： 需具备很强的算法开发以及编程落地执行能力，熟练掌握 Python，精通 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架；具备较强的业务敏感度，能将需求和技术有效结合并快速落地。

加分项（优先录取）：

大模型与搜推复合背景： 同时拥有大模型预训练和后训练对齐完整实战背景，或具有信息检索与推荐系统（搜推算法）背景者更优。

投研业务经验： 有金融、证券、投资机构相关背景，主导过智能投研助手、研报/财报智能解析或金融垂直类搜索推荐系统等项目者优先。

Agent 与 RAG 落地经验： 具备完整的 AI Agent 自动化应用从 0 到 1 开发经验，在大规模 RAG 系统搭建、模型压缩及推理加速方面有深厚实战经验，能解决 Agent 规划漂移、工具调用失败或记忆衰退等工程问题者优先。

职位类别:计算机软、硬件/互联网/IT

专业要求:不限

单位简介

深圳进门财经科技股份有限公司（简称 进门 ）是一家金融沟通基础设施提供商，为金融市场最主要的三大参与主体：券商分析师、上市公司和专业投资者，打造高效便捷、合规安全、智能协同的金融沟通基础设施。
进门聚焦机构AI投研工作台、上市公司投资者关系管理系统及服务和券商全场景研究服务系统三大核心业务。
截至目前，公司三大业务均已实现规模化运营，业务增长不断创新高。
进门是国家高新技术企业、深圳市专精特新企业，获高成资本1.2亿、腾讯1亿人民币战略投资。公司总部位于深圳，在武汉、上海、北京、香港设有研发与销售中心，其中，研发团队人员占比超过60%。

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